AI SYSTEM:
kompleksowy program transformacji AI.
Wprowadzamy do firmy dedykowany zespół, który przez 6 miesięcy wprowadza AI end-to-end. Strategia, wdrożenia, edukacja, adopcja. Jedna odpowiedzialność za całość. Konkretne rezultaty w każdej fazie.
Licencje
kupowane ad hoc.
Pilotaże
bez kontynuacji.
Szkolenia,
z których nic nie wynika.
Eksperymenty
które nic nie zmieniają
Jak wygląda program transformacji AI — 3 fazy AI SYSTEM
Za co odpowiadamy i za co nie
Odpowiadamy za:
AI Governance i compliance
Transfer kompetencji
Nie robimy:
Wdrożeń, których nikt nie używa
Pilotaży bez ścieżki do produkcji
Kiedy AI SYSTEM nie jest właściwym krokiem:
Firma jest mała i nie ma dojrzałych procesów
Potrzebujecie warsztatu lub inspiracji — szkolenia
Szukacie jednego konkretnego wdrożenia — wdrożenia
Nie ma sponsora w zarządzie
Organizacja nie jest gotowa na zmianę sposobu działania
Kto powinien odpowiadać za AI w firmie, gdy nie mamy Head of AI?
W większości organizacji nie ma jeszcze takiej roli — odpowiedzialność za AI rozprasza się między IT, biznesem i HR. Nikt nie prowadzi tematu end-to-end. AI SYSTEM rozwiązuje ten problem: dedykowany zespół przejmuje odpowiedzialność za AI w organizacji i prowadzi temat od strategii po wdrożenia, przygotowując firmę do samodzielnego zarządzania AI wewnętrznie.
Prowadzimy obecnie inicjatyw AI w firmie, ale nie widzimy efektów. Od czego zacząć?
To najczęstsza sytuacja, z którą się spotykamy. Pierwszym krokiem jest inwentaryzacja i priorytetyzacja - nie potrzebujecie więcej projektów AI, potrzebujecie mniej, ale dobrze dobranych. W fazie 1 programu AI SYSTEM robimy diagnozę dojrzałości, mapujemy istniejące inicjatywy i identyfikujemy 2–3 z największym potencjałem biznesowym. Reszta idzie na parking - nie do kosza, ale w odpowiednie miejsce na roadmapie.
Czym AI SYSTEM różni się od doradztwa AI?
Doradztwo daje odpowiedzi, rekomendacje i raporty. AI SYSTEM bierze odpowiedzialność za wykonanie - strategia, wdrożenia (od prostych automatyzacji do złożonych rozwiązań agentowych), edukacja zespołów i adopcja w jednym programie. To nie dokument, który trafia na półkę, ale 6 miesięcy pracy z mierzalnymi efektami biznesowymi raportowanymi zarządowi. Jeśli potrzebujecie pojedynczego modułu (np. audyt AI lub strategia), lepszym punktem wejścia jest nasze doradztwo.
Jak szybko zobaczymy pierwsze efekty?
W modelu szybkich usprawnień - 2–6 tygodni. W złożonych wdrożeniach - pierwsze działające elementy po 4–8 tygodniach, pełne rozwiązanie po 8–16+. Nie czekamy na idealne warunki - uruchamiamy iteracyjnie.
Jak wygląda program AI SYSTEM i ile trwa?
Program trwa minimum 6 miesięcy i składa się z 3 faz. Faza 1 (1–2 miesiące): diagnoza dojrzałości AI, sesje z liderami, pierwsze polityki governance i kick-off edukacji. Faza 2 (2–3 miesiące): warsztaty z zespołami, priorytetyzacja zastosowań wg wpływu na wyniki, roadmapa wdrożeń. Faza 3 (2–3 miesiące): 2–3 wdrożenia AI w produkcji, przygotowanie wewnętrznej osoby (lub wsparcie w rekrutacji) do prowadzenia AI, raport dla zarządu z wynikami i planem kontynuacji.
Jakich efektów możemy się spodziewać po 6 miesiącach?
Po trzech fazach organizacja ma: 2–3 działające wdrożenia AI, zatwierdzoną roadmapę dalszych wdrożeń, wdrożone polityki AI Governance, przeszkolone zespoły z realnymi kompetencjami AI oraz rekomendacje dotyczące osoby do prowadzenia tematu AI wewnętrznie. Zarząd dostaje raport z konkretnymi wynikami i planem kontynuacji - nie kolejną prezentację o potencjale AI.
Jak wygląda współpraca na co dzień? Ile czasu muszą poświęcić nasi ludzie?
Dedykowany zespół WeAreFuture pracuje w organizacji — nie projektowo „od zlecenia do zlecenia”. Regularny kontakt z liderami biznesowymi i IT, cotygodniowe statusy, miesięczne raporty dla zarządu. Od strony klienta potrzebujemy sponsora w zarządzie, dostępu do liderów kluczowych obszarów i gotowości zespołów do udziału w warsztatach i szkoleniach. Nie wymagamy dedykowanego zespołu - przejmujemy ciężar organizacyjny.
At SMAY, we began exploring the use of Artificial Intelligence (AI) to support business processes as soon as AI solutions became widely available. The decision to move into AI was a no-brainer. We recognized there was no turning back — and it's far better to lead the pack than to be stuck in the middle or, worse, at the back.
We jumped straight into execution. Several projects (such as an internal HR bot) reached beta testing, but at some point we realized we'd made a fundamental mistake — we got carried away with technology without defining a comprehensive corporate AI strategy. AI is a tool, and it should be used to deliver measurable business value.
We knew we were leaders in ventilation — but not yet in AI. We paused our ongoing projects and focused on finding an experienced partner who would co-create our AI strategy, train our technical teams and end users at various levels, and help turn our ideas into functional AI applications that deliver real results — especially financial ones.
Finding a partner with genuine expertise turned out to be far from easy. The market is full of companies advertising themselves as AI specialists, but their actual experience and portfolio often tell a different story.
We started our collaboration with WeAreFuture by streamlining the quoting process — without revealing too much about the originality of the solution, I can share that our jointly developed AI, codenamed Alina, can now independently prepare a commercial offer for a client based on an inquiry submitted in any format — even completely unstructured.
An internal AI bot is also about to go live, answering employee questions about internal procedures and providing product information. The solutions we've implemented are already running in production and relieving the team of redundant tasks.
The synergy we've achieved working side by side with the WeAreFuture team has significantly increased the effectiveness of our solutions. From idea to first functional version takes no more than a couple of weeks, allowing us to quickly evaluate results and make adjustments. We greatly value WeAreFuture's ability to work within everyday system constraints, their agility in finding effective solutions, and their focus on measurable, functional outcomes.
One sentence sums up the partnership: if you want to succeed in today's digital reality — this is exactly how you need to collaborate.