AI SYSTEM:

kompleksowy program transformacji AI.

Wprowadzamy do firmy dedykowany zespół, który przez 6 miesięcy realizuje transformację AI end-to-end. Strategia, wdrożenia, edukacja, adopcja. Jedna odpowiedzialność za całość. Konkretne rezultaty w każdej fazie.

Loading...
  • AbbVie – klient WeAreFuture
  • Arteria – klient WeAreFuture
  • ERGY — klient WeAreFuture
  • WinkHaus – klient WeAreFuture
  • PZU — klient WeAreFuture
  • E.Wedel – klient WeAreFuture
  • Warta – klient WeAreFuture
  • Versuni – klient WeAreFuture
  • TRUMPF Hüttinger — klient WeAreFuture
  • Stock Spirits — klient WeAreFuture
  • SMAY – klient WeAreFuture
  • SAR – klient WeAreFuture
  • Investors – klient WeAreFuture
  • KERRIS – klient WeAreFuture
  • PFR — klient WeAreFuture
  • OneHouse — klient WeAreFuture
  • olympus – klient WeAreFuture
  • Novdom — klient WeAreFuture
  • Kaczmarski Group — klient WeAreFuture
  • Jeronimo Martins — klient WeAreFuture
  • IAB Polska — klient WeAreFuture
  • henkel – klient WeAreFuture

Gdy nikt nie odpowiada za AI firma płaci za chaos

Gdy nikt nie odpowiada za AI firma płaci za chaos

Licencje
kupowane ad hoc.

Pilotaże 
bez kontynuacji.

Szkolenia,
z których nic nie wynika.

Eksperymenty 
które nic nie zmieniają

Jeśli to brzmi znajomo — wiesz już, co będzie dalej.
W ciągu 12–18 miesięcy: chaos narzędziowy, shadow AI, rosnące koszty
bez mierzalnego zwrotu. AI jest obecne w organizacji — ale nie działa.

Jeśli to brzmi znajomo — wiesz już, co będzie dalej.
W ciągu 12–18 miesięcy: chaos narzędziowy, shadow AI, rosnące koszty
bez mierzalnego zwrotu. AI jest obecne w organizacji — ale nie działa.

Jeśli to brzmi znajomo — wiesz już, co będzie dalej.
W ciągu 12–18 miesięcy: chaos narzędziowy,
shadow AI, rosnące koszty
bez mierzalnego zwrotu.
AI jest obecne w organizacji — ale nie działa.

Jak wygląda program transformacji AI — 3 fazy AI SYSTEM

AI SYSTEM to nie projekt doradczy ani jednorazowe wdrożenie. To model operacyjny, w którym nasz zespół wchodzi do organizacji i prowadzi temat AI od diagnozy do działających systemów. Trzy fazy — każda z punktem decyzyjnym i konkretnymi deliverables.

Każdy staje przed tymi samymi pytaniami na początku drogi z AI.
Większość decyzji inwestycyjnych zapada bez wystarczającego kontekstu.
Naszą rolą jest dostarczyć ten kontekst - konkretnie i bez sprzedawania rozwiązań.

Faza 1

1-2 miesiące

Przygotowanie gruntu

Diagnoza dojrzałości AI w organizacji.

Sesje 1:1 z liderami kluczowych obszarów.

Pierwsze polityki AI Governance.

Kick-off programu kompetencyjnego — zarząd, menedżerowie,
zespoły operacyjne.

Organizacja ma po tej fazie: mapę stanu AI, zidentyfikowane Quick Wins, wdrożone zasady korzystania z AI.

Faza 1

1-2 miesiące

Przygotowanie gruntu

Diagnoza dojrzałości AI w organizacji.

Sesje 1:1 z liderami kluczowych obszarów.

Pierwsze polityki AI Governance.

Kick-off programu kompetencyjnego — zarząd, menedżerowie,
zespoły operacyjne.

Organizacja ma po tej fazie: mapę stanu AI, zidentyfikowane Quick Wins, wdrożone zasady korzystania z AI.

Faza 2

2-3 miesiące

Fundament i kierunek

Warsztaty z zespołami
biznesowymi i IT.

Priorytetyzacja zastosowań
wg. wpływu na wyniki.

Roadmapa wdrożeń.

Finalne polityki bezpieczeństwa

i zarządzania AI.

Organizacja ma po tej fazie: zatwierdzoną roadmapę AI, kryteria decyzyjne dla zarządu, gotowość do startu wdrożeń.

Faza 2

2-3 miesiące

Fundament i kierunek

Warsztaty z zespołami
biznesowymi i IT.

Priorytetyzacja zastosowań
wg. wpływu na wyniki.

Roadmapa wdrożeń.

Finalne polityki bezpieczeństwa
i zarządzania AI.

Organizacja ma po tej fazie: zatwierdzoną roadmapę AI, kryteria decyzyjne dla zarządu, gotowość do startu wdrożeń.

Faza 3

2-3 miesiące

Wdrożenia i walidacja

2–3 wdrożenia AI w produkcji.

Sesje 1:1 z liderami kluczowych obszarów.

Osoba przygotowana do prowadzenia AI wewnętrznie.

Raport dla zarządu — co osiągnięto, co dalej, jaki zwrot.

Organizacja ma po tej fazie: działające systemy AI, kompetencje wewnętrzne, plan kontynuacji.

Faza 3

2-3 miesiące

Wdrożenia i walidacja

2–3 wdrożenia AI w produkcji.

Sesje 1:1 z liderami kluczowych obszarów.

Osoba przygotowana do prowadzenia AI wewnętrznie.

Raport dla zarządu — co osiągnięto, co dalej, jaki zwrot.

Organizacja ma po tej fazie: działające systemy AI, kompetencje wewnętrzne, plan kontynuacji.

Po trzech fazach decydujecie: przejmujecie temat wewnętrznie
albo kontynuujemy współpracę w nowej formule. Zero lock‑in.

Po trzech fazach decydujecie: przejmujecie temat wewnętrznie
albo kontynuujemy współpracę w nowej formule. Zero lock‑in.

Za co odpowiadamy i za co nie

Odpowiadamy za:

Priorytetyzację AI pod kątem wpływu na wyniki

Poznajemy kontekst: wyzwania biznesowe, stan AI i dane, presję regulacyjną. Bez formularzy i ankiet.

Adopcję przez zespoły

Ustalamy konkretny zakres wsparcia.
Bez zbędnych etapów - robimy dokładnie to, co ma sens na etapie Twojej organizacji.

Mierzalne efekty raportowane do zarządu

Pracujemy na jasno określonym zakresie. Wynik to nie raport na półkę - to materiał decyzyjny, który możesz użyć od razu.

AI Governance i compliance

Transfer kompetencji

Nie robimy:

Raportów, które kończą w szufladzie

Ustalamy konkretny zakres wsparcia. Bez zbędnych etapów - robimy dokładnie to,
co ma sens na etapie Twojej organizacji.

Strategii bez egzekucji

Pracujemy na jasno określonym zakresie. Wynik to nie raport na półkę - to materiał decyzyjny, który możesz użyć od razu.

Wdrożeń, których nikt nie używa

Pilotaży bez ścieżki do produkcji

Dla kogo jest AI SYSTEM:

AI SYSTEM jest dla organizacji, które:

Mają skalę — średnie i duże firmy z istniejącymi procesami

Oczekują efektów biznesowych — nie inspiracji ani kolejnego pilotażu

Mają sponsora w zarządzie — gotowego odpowiadać za zmianę

Chcą AI w całej organizacji — nie w jednym dziale

Dla kogo jest AI SYSTEM:

AI SYSTEM jest dla organizacji, które:

Mają skalę — średnie i duże firmy z istniejącymi procesami

Oczekują efektów biznesowych — nie inspiracji ani kolejnego pilotażu

Mają sponsora w zarządzie — gotowego odpowiadać za zmianę

Chcą AI w całej organizacji — nie w jednym dziale

Kiedy AI SYSTEM nie jest właściwym krokiem:

Firma jest mała i nie ma dojrzałych procesów

Potrzebujecie warsztatu lub inspiracji — szkolenia

Szukacie jednego konkretnego wdrożenia — wdrożenia

Nie ma sponsora w zarządzie

Organizacja nie jest gotowa na zmianę sposobu działania

Najczęstsze pytania o program AI SYSTEM

Najczęstsze pytania o program AI SYSTEM

Kto powinien odpowiadać za AI w firmie, gdy nie mamy Head of AI?

W większości organizacji nie ma jeszcze takiej roli — odpowiedzialność za AI rozprasza się między IT, biznesem i HR. Nikt nie prowadzi tematu end-to-end. AI SYSTEM rozwiązuje ten problem: dedykowany zespół przejmuje odpowiedzialność za AI w organizacji i prowadzi temat od strategii po wdrożenia, przygotowując firmę do samodzielnego zarządzania AI wewnętrznie.

Prowadzimy obecnie inicjatyw AI w firmie, ale nie widzimy efektów. Od czego zacząć?

To najczęstsza sytuacja, z którą się spotykamy. Pierwszym krokiem jest inwentaryzacja i priorytetyzacja - nie potrzebujecie więcej projektów AI, potrzebujecie mniej, ale dobrze dobranych. W fazie 1 programu AI SYSTEM robimy diagnozę dojrzałości, mapujemy istniejące inicjatywy i identyfikujemy 2–3 z największym potencjałem biznesowym. Reszta idzie na parking - nie do kosza, ale w odpowiednie miejsce na roadmapie.

Czym AI SYSTEM różni się od doradztwa AI?

Doradztwo daje odpowiedzi, rekomendacje i raporty. AI SYSTEM bierze odpowiedzialność za wykonanie - strategia, wdrożenia (od prostych automatyzacji do złożonych rozwiązań agentowych), edukacja zespołów i adopcja w jednym programie. To nie dokument, który trafia na półkę, ale 6 miesięcy pracy z mierzalnymi efektami biznesowymi raportowanymi zarządowi. Jeśli potrzebujecie pojedynczego modułu (np. audyt AI lub strategia), lepszym punktem wejścia jest nasze doradztwo.

Jak szybko zobaczymy pierwsze efekty?

W modelu szybkich usprawnień - 2–6 tygodni. W złożonych wdrożeniach - pierwsze działające elementy po 4–8 tygodniach, pełne rozwiązanie po 8–16+. Nie czekamy na idealne warunki - uruchamiamy iteracyjnie.

Jak wygląda program AI SYSTEM i ile trwa?

Program trwa minimum 6 miesięcy i składa się z 3 faz. Faza 1 (1–2 miesiące): diagnoza dojrzałości AI, sesje z liderami, pierwsze polityki governance i kick-off edukacji. Faza 2 (2–3 miesiące): warsztaty z zespołami, priorytetyzacja zastosowań wg wpływu na wyniki, roadmapa wdrożeń. Faza 3 (2–3 miesiące): 2–3 wdrożenia AI w produkcji, przygotowanie wewnętrznej osoby (lub wsparcie w rekrutacji) do prowadzenia AI, raport dla zarządu z wynikami i planem kontynuacji.

Jakich efektów możemy się spodziewać po 6 miesiącach?

Po trzech fazach organizacja ma: 2–3 działające wdrożenia AI, zatwierdzoną roadmapę dalszych wdrożeń, wdrożone polityki AI Governance, przeszkolone zespoły z realnymi kompetencjami AI oraz rekomendacje dotyczące osoby do prowadzenia tematu AI wewnętrznie. Zarząd dostaje raport z konkretnymi wynikami i planem kontynuacji - nie kolejną prezentację o potencjale AI.

Jak wygląda współpraca na co dzień? Ile czasu muszą poświęcić nasi ludzie?

Dedykowany zespół WeAreFuture pracuje w organizacji — nie projektowo „od zlecenia do zlecenia”. Regularny kontakt z liderami biznesowymi i IT, cotygodniowe statusy, miesięczne raporty dla zarządu. Od strony klienta potrzebujemy sponsora w zarządzie, dostępu do liderów kluczowych obszarów i gotowości zespołów do udziału w warsztatach i szkoleniach. Nie wymagamy dedykowanego zespołu - przejmujemy ciężar organizacyjny.

Sprawdzimy, czy AI SYSTEM

pasuje do Twojej organizacji

Sprawdzimy, czy AI SYSTEM

pasuje do Twojej organizacji

Sprawdzimy, czy
AI SYSTEM

pasuje do Twojej organizacji

Poznaj opinię naszego klienta

Wspieramy transformację AI w organizacjach,
które traktują AI strategicznie

W Smay naszą eksplorację tematu wykorzystania Sztucznej Inteligencji (AI) do wsparcia procesów biznesowych rozpoczęliśmy bezpośrednio po tym jak rozwiązania z obszaru AI stały się ogólnodostępne.

Decyzja o wejściu w obszar AI była bezdyskusyjna. Uznaliśmy, że z tej ścieżki rozwoju nie ma odwrotu, a znacznie lepiej jest być na czele peletonu niż w środku lub – o zgrozo – na końcu.

Od razu przeszliśmy do fazy realizacji. Kilka projektów (np. wewnętrzny bot HR) osiągnęło fazę testów beta, ale w pewnym momencie doszliśmy do wniosku, że popełniliśmy podstawowy błąd – zachłysnęliśmy się technologią bez określenia kompleksowej firmowej strategii. AI jest narzędziem, więc powinniśmy je wykorzystywać w pracy, a AI powinna nam przynosić wymierne korzyści.

Mieliśmy świadomość, że jesteśmy liderem w dziedzinie wentylacji a w obszarze AI – jeszcze nie.

Zatrzymaliśmy realizowane projekty i skupiliśmy się na poszukiwaniu doświadczonego partnera,
który razem z nami będzie współtworzył strategię AI, przeszkoli na różnych poziomach zespoły techniczne i użytkowników
oraz pomoże wdrożyć nasze pomysły w funkcjonalne aplikacje AI, które przyniosą realne korzyści – szczególnie finansowe.

Poszukiwania partnera, który ma wiedzę i doświadczenie wcale nie były proste.
Rynek pełen jest firm reklamujących się jako specjaliści od AI, natomiast ich doświadczenie i portfolio – już nie.

Współpracę z WeAreFuture rozpoczęliśmy od usprawnienia procesu ofertowania – ze względu na oryginalność pomysłu mogę wspomnieć tylko, że wspólnie opracowana AI o kryptonimie Alina potrafi już samodzielnie przygotować dla klienta ofertę handlową odpowiadając na jego zapytanie przekazane w dowolnej – nawet - niesformalizowanej formie.

Wkrótce zacznie pracować wewnętrzny bot AI, który będzie odpowiadał na pytania pracowników o wewnętrzne procedury i udzielał informacji o naszych produktach. Wdrożone rozwiązania już działają produkcyjnie i odciążają zespół z nadmiarowych zadań.

Efekt synergii, który osiągnęliśmy pracując ramię w ramię z zespołem WeAreFuture znacznie zwiększa efektywność rozwiązań. Od pomysłu do pierwszej funkcjonalnej wersji mija maksymalnie kilkanaście dni, to pozwala nam na szybką ocenę efektów i wprowadzanie korekt.

Bardzo cenimy zdolność zespołu WeAreFuture do pracy w codziennych ograniczeniach systemowych, ich elastyczność w szybkim znajdowaniu skutecznych rozwiązań i orientację na mierzalne i funkcjonalne cele.

Współpracę można podsumować jednym zdaniem: chcąc osiągnąć sukces w obecnej cyfrowej rzeczywistości - tak właśnie należy współpracować.”

Loading...

Grzegorz Kawaler

CIO, Smay Ventilation Systems

WeAreFuture Prosta Spółka Akcyjna, Grzybowska 87,
00-844 Warszawa,
NIP: 5273118996

hello@wearefuture.ai

WeAreFuture Prosta Spółka Akcyjna, Grzybowska 87,
00-844 Warszawa,
NIP: 5273118996

hello@wearefuture.ai

WeAreFuture Prosta Spółka Akcyjna, Grzybowska 87,
00-844 Warszawa,
NIP: 5273118996

hello@wearefuture.ai

Porozmawiajmy

Odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego.