AI SYSTEM:
kompleksowy program transformacji AI.
Wprowadzamy do firmy dedykowany zespół, który przez 6 miesięcy realizuje transformację AI end-to-end. Strategia, wdrożenia, edukacja, adopcja. Jedna odpowiedzialność za całość. Konkretne rezultaty w każdej fazie.
Licencje
kupowane ad hoc.
Pilotaże
bez kontynuacji.
Szkolenia,
z których nic nie wynika.
Eksperymenty
które nic nie zmieniają
Jak wygląda program transformacji AI — 3 fazy AI SYSTEM
Za co odpowiadamy i za co nie
Odpowiadamy za:
AI Governance i compliance
Transfer kompetencji
Nie robimy:
Wdrożeń, których nikt nie używa
Pilotaży bez ścieżki do produkcji
Kiedy AI SYSTEM nie jest właściwym krokiem:
Firma jest mała i nie ma dojrzałych procesów
Potrzebujecie warsztatu lub inspiracji — szkolenia
Szukacie jednego konkretnego wdrożenia — wdrożenia
Nie ma sponsora w zarządzie
Organizacja nie jest gotowa na zmianę sposobu działania
Kto powinien odpowiadać za AI w firmie, gdy nie mamy Head of AI?
W większości organizacji nie ma jeszcze takiej roli — odpowiedzialność za AI rozprasza się między IT, biznesem i HR. Nikt nie prowadzi tematu end-to-end. AI SYSTEM rozwiązuje ten problem: dedykowany zespół przejmuje odpowiedzialność za AI w organizacji i prowadzi temat od strategii po wdrożenia, przygotowując firmę do samodzielnego zarządzania AI wewnętrznie.
Prowadzimy obecnie inicjatyw AI w firmie, ale nie widzimy efektów. Od czego zacząć?
To najczęstsza sytuacja, z którą się spotykamy. Pierwszym krokiem jest inwentaryzacja i priorytetyzacja - nie potrzebujecie więcej projektów AI, potrzebujecie mniej, ale dobrze dobranych. W fazie 1 programu AI SYSTEM robimy diagnozę dojrzałości, mapujemy istniejące inicjatywy i identyfikujemy 2–3 z największym potencjałem biznesowym. Reszta idzie na parking - nie do kosza, ale w odpowiednie miejsce na roadmapie.
Czym AI SYSTEM różni się od doradztwa AI?
Doradztwo daje odpowiedzi, rekomendacje i raporty. AI SYSTEM bierze odpowiedzialność za wykonanie - strategia, wdrożenia (od prostych automatyzacji do złożonych rozwiązań agentowych), edukacja zespołów i adopcja w jednym programie. To nie dokument, który trafia na półkę, ale 6 miesięcy pracy z mierzalnymi efektami biznesowymi raportowanymi zarządowi. Jeśli potrzebujecie pojedynczego modułu (np. audyt AI lub strategia), lepszym punktem wejścia jest nasze doradztwo.
Jak szybko zobaczymy pierwsze efekty?
W modelu szybkich usprawnień - 2–6 tygodni. W złożonych wdrożeniach - pierwsze działające elementy po 4–8 tygodniach, pełne rozwiązanie po 8–16+. Nie czekamy na idealne warunki - uruchamiamy iteracyjnie.
Jak wygląda program AI SYSTEM i ile trwa?
Program trwa minimum 6 miesięcy i składa się z 3 faz. Faza 1 (1–2 miesiące): diagnoza dojrzałości AI, sesje z liderami, pierwsze polityki governance i kick-off edukacji. Faza 2 (2–3 miesiące): warsztaty z zespołami, priorytetyzacja zastosowań wg wpływu na wyniki, roadmapa wdrożeń. Faza 3 (2–3 miesiące): 2–3 wdrożenia AI w produkcji, przygotowanie wewnętrznej osoby (lub wsparcie w rekrutacji) do prowadzenia AI, raport dla zarządu z wynikami i planem kontynuacji.
Jakich efektów możemy się spodziewać po 6 miesiącach?
Po trzech fazach organizacja ma: 2–3 działające wdrożenia AI, zatwierdzoną roadmapę dalszych wdrożeń, wdrożone polityki AI Governance, przeszkolone zespoły z realnymi kompetencjami AI oraz rekomendacje dotyczące osoby do prowadzenia tematu AI wewnętrznie. Zarząd dostaje raport z konkretnymi wynikami i planem kontynuacji - nie kolejną prezentację o potencjale AI.
Jak wygląda współpraca na co dzień? Ile czasu muszą poświęcić nasi ludzie?
Dedykowany zespół WeAreFuture pracuje w organizacji — nie projektowo „od zlecenia do zlecenia”. Regularny kontakt z liderami biznesowymi i IT, cotygodniowe statusy, miesięczne raporty dla zarządu. Od strony klienta potrzebujemy sponsora w zarządzie, dostępu do liderów kluczowych obszarów i gotowości zespołów do udziału w warsztatach i szkoleniach. Nie wymagamy dedykowanego zespołu - przejmujemy ciężar organizacyjny.
W Smay naszą eksplorację tematu wykorzystania Sztucznej Inteligencji (AI) do wsparcia procesów biznesowych rozpoczęliśmy bezpośrednio po tym jak rozwiązania z obszaru AI stały się ogólnodostępne.
Decyzja o wejściu w obszar AI była bezdyskusyjna. Uznaliśmy, że z tej ścieżki rozwoju nie ma odwrotu, a znacznie lepiej jest być na czele peletonu niż w środku lub – o zgrozo – na końcu.
Od razu przeszliśmy do fazy realizacji. Kilka projektów (np. wewnętrzny bot HR) osiągnęło fazę testów beta, ale w pewnym momencie doszliśmy do wniosku, że popełniliśmy podstawowy błąd – zachłysnęliśmy się technologią bez określenia kompleksowej firmowej strategii. AI jest narzędziem, więc powinniśmy je wykorzystywać w pracy, a AI powinna nam przynosić wymierne korzyści.
Mieliśmy świadomość, że jesteśmy liderem w dziedzinie wentylacji a w obszarze AI – jeszcze nie.
Zatrzymaliśmy realizowane projekty i skupiliśmy się na poszukiwaniu doświadczonego partnera,
który razem z nami będzie współtworzył strategię AI, przeszkoli na różnych poziomach zespoły techniczne i użytkowników
oraz pomoże wdrożyć nasze pomysły w funkcjonalne aplikacje AI, które przyniosą realne korzyści – szczególnie finansowe.
Poszukiwania partnera, który ma wiedzę i doświadczenie wcale nie były proste.
Rynek pełen jest firm reklamujących się jako specjaliści od AI, natomiast ich doświadczenie i portfolio – już nie.
Współpracę z WeAreFuture rozpoczęliśmy od usprawnienia procesu ofertowania – ze względu na oryginalność pomysłu mogę wspomnieć tylko, że wspólnie opracowana AI o kryptonimie Alina potrafi już samodzielnie przygotować dla klienta ofertę handlową odpowiadając na jego zapytanie przekazane w dowolnej – nawet - niesformalizowanej formie.
Wkrótce zacznie pracować wewnętrzny bot AI, który będzie odpowiadał na pytania pracowników o wewnętrzne procedury i udzielał informacji o naszych produktach. Wdrożone rozwiązania już działają produkcyjnie i odciążają zespół z nadmiarowych zadań.
Efekt synergii, który osiągnęliśmy pracując ramię w ramię z zespołem WeAreFuture znacznie zwiększa efektywność rozwiązań. Od pomysłu do pierwszej funkcjonalnej wersji mija maksymalnie kilkanaście dni, to pozwala nam na szybką ocenę efektów i wprowadzanie korekt.
Bardzo cenimy zdolność zespołu WeAreFuture do pracy w codziennych ograniczeniach systemowych, ich elastyczność w szybkim znajdowaniu skutecznych rozwiązań i orientację na mierzalne i funkcjonalne cele.
Współpracę można podsumować jednym zdaniem: chcąc osiągnąć sukces w obecnej cyfrowej rzeczywistości - tak właśnie należy współpracować.”






















