Rozwiązujemy
wyzwania biznesowe
z użyciem AI

Realizujemy wdrożenia AI w firmie od automatyzacji procesów po systemy klasy enterprise z mierzalnym zwrotem z inwestycji.

Realizujemy wdrożenia AI w firmie od automatyzacji procesów po systemy klasy enterprise z mierzalnym zwrotem z inwestycji.

Od pierwszych usprawnień po systemy klasy enterprise z naciskiem na bezpieczeństwo, skalowalność i mierzalny zwrot z inwestycji.

Loading...

Organizacje, z którymi pracujemy.

Organizacje,
z którymi pracujemy.

  • AbbVie – klient WeAreFuture
  • Arteria – klient WeAreFuture
  • ERGY — klient WeAreFuture
  • WinkHaus – klient WeAreFuture
  • PZU — klient WeAreFuture
  • E.Wedel – klient WeAreFuture
  • Warta – klient WeAreFuture
  • Versuni – klient WeAreFuture
  • TRUMPF Hüttinger — klient WeAreFuture
  • Stock Spirits — klient WeAreFuture
  • SMAY – klient WeAreFuture
  • SAR – klient WeAreFuture
  • Investors – klient WeAreFuture
  • KERRIS – klient WeAreFuture
  • PFR — klient WeAreFuture
  • OneHouse — klient WeAreFuture
  • olympus – klient WeAreFuture
  • Novdom — klient WeAreFuture
  • Kaczmarski Group — klient WeAreFuture
  • Jeronimo Martins — klient WeAreFuture
  • IAB Polska — klient WeAreFuture
  • henkel – klient WeAreFuture

Trzy modele wdrożeń AI - dopasowane do skali wyzwania

Inaczej realizuje się prostą automatyzację, a inaczej system AI dla całego działu. Dobieramy model do sytuacji.

Inaczej realizuje się prostą automatyzację, a inaczej system AI dla całego działu.
Dobieramy model do sytuacji.

Szybkie usprawnienia konkretnych procesów

Wdrożenia dla złożonych obszarów biznesowych

Czasowe wzmocnienie zespołów IT (Capacity)

Konkretny proces, konkretne rozwiązanie, szybki efekt. Automatyzacje, integracje i narzędzia AI wdrażane w tygodniach - bez wielomiesięcznego discovery.

Dla kogo: Zespoły, które wiedzą, co chcą usprawnić i potrzebują partnera wdrożeniowego.

Czas realizacji: 4–8 tygodni

Efekt: Działające rozwiązanie wdrożone w istniejący proces.

Nie ma sensu, jeśli: Problem nie jest jasno zdefiniowany lub wymaga najpierw fazy doradczej.

Loading...

Konkretny proces, konkretne rozwiązanie, szybki efekt. Automatyzacje, integracje i narzędzia AI wdrażane w tygodniach - bez wielomiesięcznego discovery.

Dla kogo: Zespoły, które wiedzą, co chcą usprawnić i potrzebują partnera wdrożeniowego.

Czas realizacji: 4–8 tygodni

Efekt: Działające rozwiązanie wdrożone w istniejący proces.

Nie ma sensu, jeśli: Problem nie jest jasno zdefiniowany lub wymaga najpierw fazy doradczej.

Szybkie usprawnienia konkretnych procesów

Loading...

Szybkie usprawnienia konkretnych procesów

Wdrożenia dla złożonych obszarów biznesowych

Czasowe wzmocnienie zespołów IT (Capacity)

Konkretny proces, konkretne rozwiązanie, szybki efekt. Automatyzacje, integracje i narzędzia AI wdrażane w tygodniach - bez wielomiesięcznego discovery.

Dla kogo: Zespoły, które wiedzą, co chcą usprawnić i potrzebują partnera wdrożeniowego.

Czas realizacji: 4–8 tygodni

Efekt: Działające rozwiązanie wdrożone w istniejący proces.

Nie ma sensu, jeśli: Problem nie jest jasno zdefiniowany lub wymaga najpierw fazy doradczej.

Loading...

Trzy modele wdrożeń AI - dopasowane do skali wyzwania

Inaczej realizuje się prostą automatyzację, a inaczej system AI dla całego działu. Dobieramy model do sytuacji.

Szybkie usprawnienia konkretnych procesów

Wdrożenia dla złożonych obszarów biznesowych

Czasowe wzmocnienie zespołów IT (Capacity)

Konkretny proces, konkretne rozwiązanie, szybki efekt. Automatyzacje, integracje i narzędzia AI wdrażane w tygodniach - bez wielomiesięcznego discovery.

Dla kogo: Zespoły, które wiedzą, co chcą usprawnić i potrzebują partnera wdrożeniowego.

Czas realizacji: 4–8 tygodni

Efekt: Działające rozwiązanie wdrożone w istniejący proces.

Nie ma sensu, jeśli: Problem nie jest jasno zdefiniowany lub wymaga najpierw fazy doradczej.

Loading...

Rozwiązania AI, które wdrażamy - 4 kategorie

Od porządkowania danych po systemy AI osadzone w kluczowych procesach organizacji.

Loading...

1/4 Warstwa danych i analityki

Warstwa danych i analityki — fundament wdrożeń AI

Warstwa danych
i analityki
— fundament wdrożeń AI

Warstwa danych i analityki fundament wdrożeń AI

Większość organizacji ma dane - ale rozproszone, niespójne i trudne do użycia. Porządkujemy tę warstwę: integrujemy źródła, projektujemy modele danych i budujemy dashboardy, które dają realny obraz biznesu. To fundament, bez którego kolejne wdrożenia AI nie mają sensu.

Pracujemy na istniejącej architekturze danych
lub projektujemy ją od nowa - tam, gdzie brakuje spójności i zaufania do danych.

Pracujemy na istniejącej architekturze
danych lub projektujemy ją od nowa -
tam, gdzie brakuje spójności i zaufania do danych.

Przykłady

  • integracja danych z wielu źródeł,

  • modele danych i warstwa analityczna,

  • dashboardy decyzyjne dla zespołów i zarządów.

2/4 Agenci AI i asystenci wiedzy

Agenci

i asystenci AI wspierający
codzienną pracę

Tworzymy agentów


i asystentów AI
wspierających codzienną
pracę zespołów

Agenci

i asystenci AI wspierający
codzienną pracę

Agenci AI to programy, które samodzielnie wykonują złożone zadania za pracowników. Budujemy ich tak, aby działali w ramach reguł organizacji i dawali zespołom gotowe rezultaty zamiast kolejnych narzędzi.

Dbamy o bezpieczeństwo, integrację
z systemami i zgodność z zasadami
organizacji - wbudowujemy to od początku.

Dbamy o bezpieczeństwo, integrację
z systemami i zgodność z zasadami organizacji - wbudowujemy to od początku.

Przykłady

  • agent do analizy dokumentów

  • wewnętrzny asystent wiedzy

Loading...
Loading...

3/4 Automatyzacje i integracje

Automatyzacja procesów i integracja systemów z AI

Automatyzujemy
powtarzalne procesy


i integrujemy systemy

Automatyzacja procesów i integracja systemów z AI

Łączymy systemy, które do tej pory nie wymieniały danych, i automatyzujemy procesy, które dziś wymagają ręcznego przepisywania, kopiowania i sprawdzania. Uruchamiamy to w tygodniach — bez przebudowy istniejącej infrastruktury IT.

Szybko uruchamiamy rozwiązania,
które usprawniają codzienną pracę -
w tygodniach, nie miesiącach.

Przykłady

  • przetwarzanie dokumentów i workflow

  • integracje z CRM i ERP

  • automatyczne raporty i alerty

4/4 Systemy AI klasy enterprise

Systemy AI klasy enterprise — projektowanie i wdrożenie

Systemy AI klasy enterprise — projektowanie i wdrożenie

Systemy AI klasy enterprise projektowanie i wdrożenie

Projektujemy systemy AI, które stają się częścią codziennej operacji firmy. Rekomendacje produktowe, wsparcie decyzji operacyjnych, AI w sprzedaży i obsłudze klienta. Projektujemy je jako element architektury IT - skalowalne, bezpieczne i gotowe do utrzymania przez Wasz zespół.

Budujemy je jako element architektury IT - z myślą
o stabilności, skalowaniu i długofalowym utrzymaniu.

Przykłady

  • Rekomendacje oparte na danych historycznych

  • systemy wspierające decyzje operacyjne

  • AI w procesach sprzedaży, obsługi i operacji

  • rekomendacje oparte na danych historycznych

  • systemy wspierające decyzje operacyjne

  • AI w procesach sprzedaży, obsługi i operacji

Loading...

Technologie, w których się specjalizujemy

Dobieramy stack technologiczny pod bezpieczeństwo, skalowalność i niezależność od jednego dostawcy.
Wszystko sprawdzone w środowiskach enterprise.

Dobieramy stack pod bezpieczeństwo, skalowalność i niezależność od jednego dostawcy. Wszystko sprawdzone
w środowiskach enterprise.

Chmura


i warstwa data

Bezpieczna platforma do pracy
z danymi i modelami AI.
Azure, Fabric, SQL.

Bezpieczna platforma do pracy
z danymi i modelami AI. Azure, Fabric, SQL.

Automatyzacje
i integracje

Szybkie wdrożenia procesowe. n8n, Make, Power Automate.

Szybkie wdrożenia procesowe.
n8n, Make, Power Automate.

Frameworki AI


i systemy agentowe

Agenci, systemy RAG, złożone przepływy decyzyjne. LangChain, CrewAI, LangGraph.

Modele
językowe

Dobierane pod wymagania bezpieczeństwa, jakości
i kosztu. GPT, Claude, Gemini, modele open-source.

Dobierane pod wymagania bezpieczeństwa, jakości i kosztu. GPT, Claude, Gemini,
modele open-source.

Chmura


i warstwa data

Bezpieczna platforma do pracy z danymi i modelami AI. Azure, Fabric, SQL.

Frameworki AI


i systemy agentowe

Agenci, systemy RAG, złożone przepływy decyzyjne. LangChain, CrewAI, LangGraph.

Automatyzacje
i integracje

Szybkie wdrożenia procesowe. n8n, Make, Power Automate.

Modele
językowe

Dobierane pod wymagania bezpieczeństwa, jakości i kosztu. GPT, Claude, Gemini, modele open-source.

Jak zaczynamy współpracę przy wdrożeniach AI

Każda organizacja jest w innym punkcie. Dlatego nie zaczynamy od technologii - zaczynamy od problemu.

Każda organizacja jest w innym punkcie.
Dlatego nie zaczynamy od technologii - zaczynamy od problemu.

1

Rozmowa o potrzebach i kontekście

Poznajemy potrzebę biznesową, procesy, dane i systemy. Ustalamy, czy wdrożenie AI ma tu sens.

2

Dobór podejścia do skali i złożoności

Dopasowujemy podejście do skali problemu i dojrzałości organizacji. Szybko przechodzimy do konkretów.

3

Propozycja współpracy

Jasny zakres, timeline,
sposób współpracy i wycena.
Bez niespodzianek w trakcie projektu.

4

Start prac
i pierwsze efekty

Wdrażamy ustalony zakres, mierzymy efekty i raportujemy postęp. Pierwsze rezultaty - po tygodniach.

1

Understanding needs & context

We learn your business challenge, processes, data, and systems. We assess whether AI implementation makes sense here.

2

Selecting the right approach

We match our approach to the problem's scale and your organizational maturity. Then we move quickly to specifics.

3

Collaboration
proposal

Clear scope, timeline, engagement model, and pricing. No surprises mid-project.

4

Execution
and early results

We deliver the agreed scope, track outcomes, and report progress. First tangible results — within weeks.

1

Understanding needs & context

We learn your business challenge, processes, data, and systems. We assess whether AI implementation makes sense here.

2

Selecting the right approach

We match our approach to the problem's scale and your organizational maturity. Then we move quickly to specifics.

3

Collaboration proposal

Clear scope, timeline, engagement model, and pricing. No surprises mid-project.

4

Execution
and early results

We deliver the agreed scope, track outcomes, and report progress. First tangible results — within weeks.

1

Understanding needs & context

We learn your business challenge, processes, data, and systems. We assess whether AI implementation makes sense here.

2

Selecting the right approach

We match our approach to the problem's scale and your organizational maturity. Then we move quickly to specifics.

3

Collaboration
proposal

Clear scope, timeline, engagement model, and pricing. No surprises mid-project.

4

Execution
and early results

We deliver the agreed scope, track outcomes, and report progress. First tangible results — within weeks.

Porozmawiajmy o Twoim wdrożeniu AI

Porozmawiajmy o
Twoim wdrożeniu AI

Porozmawiajmy o
Twoim wdrożeniu AI

Najczęstsze pytania zarządów o wdrożenia AI

Najczęstsze pytania zarządów o wdrożenia AI

Po co to robimy i jaki problem biznesowy to rozwiązuje?

Zaczynamy od konkretnego problemu biznesowego lub procesu, który ma się zmienić. Jeśli nie potrafimy jasno powiedzieć, co ma się poprawić (czas, koszt, jakość, ryzyko) nie zaczynamy wdrożenia.

Jak zmierzymy, czy wdrożenie się udało?

Definiujemy mierniki sukcesu przed startem prac - nie po. Może to być czas procesu, koszt obsługi, liczba ręcznych kroków, trafność rekomendacji. Mierzymy to samo przed i po wdrożeniu. Bez miernika nie ma wdrożenia.

Czy nasze dane są bezpieczne i zgodne z polityką IT?

Tak - pracujemy w infrastrukturze klienta lub na dedykowanych, izolowanych środowiskach. Standardowo: Azure z pełnym compliance (GDPR, AI Act). Dane nie opuszczają organizacji, chyba że klient zdecyduje inaczej. Przed startem uzgadniamy wymagania z IT i security.

Jak szybko zobaczymy pierwsze efekty?

W modelu szybkich usprawnień - 2–6 tygodni. W złożonych wdrożeniach - pierwsze działające elementy po 4–8 tygodniach, pełne rozwiązanie po 8–16+. Nie czekamy na idealne warunki - uruchamiamy iteracyjnie.

Co robimy, żeby projekt nie skończył się na pilotażu?

PoC, który nie wchodzi do produkcji, to zmarnowany budżet. Dlatego od początku projektujemy rozwiązania pod realne warunki: integracje, bezpieczeństwo, adopcję. Definiujemy ścieżkę z PoC do produkcji jeszcze przed startem prac.

Co jeśli rozwiązanie technicznie zadziała, ale zespoły nie będą z niego korzystać?

To najczęstszy powód porażki wdrożeń AI - i dlatego adopcja jest częścią naszego procesu, nie dodatkiem. Szkolimy zespoły, włączamy ich w testowanie, mierzymy realne wykorzystanie. Jeśli narzędzie działa, ale nikt go nie używa - to nie jest sukces.

Kto utrzymuje rozwiązanie po wdrożeniu?

Docelowo - Wasz zespół. Budujemy rozwiązania z myślą o wewnętrznym utrzymaniu: dokumentacja, transfer wiedzy, szkolenie zespołu IT. Jeśli potrzebujecie wsparcia - oferujemy opiekę po wdrożeniu.

AI SYSTEM:

AI SYSTEM:

całościowe podejście do AI w organizacji

całościowe podejście do AI w organizacji

Gdy AI przestaje być pojedynczym wdrożeniem, a zaczyna wpływać na wiele obszarów naraz, potrzebne jest całościowe podejście.

AI SYSTEM to nasz sposób pracy, który porządkuje temat AI

w organizacji end-to-end: od decyzji i priorytetów,
przez wdrożenia, po adopcję.

Gdy AI przestaje być pojedynczym wdrożeniem, a zaczyna wpływać na wiele obszarów naraz, potrzebne jest całościowe podejście.

AI SYSTEM to nasz sposób pracy, który porządkuje temat AI

w organizacji end-to-end: od decyzji i priorytetów, przez wdrożenia, po adopcję.

Co obejmuje AI SYSTEM?

Jedną odpowiedzialność za cały obszar AI



Od decyzji i priorytetów po wdrożenia IT i adopcję

Kierunek i priorytety działań AI



Co wdrażać, w jakiej kolejności i dlaczego
ma to sens biznesowy

Projektowanie i realizację wdrożeń AI



Systemy IT, automatyzacje, agenci i analityka
— od koncepcji do działania

Adopcję i współpracę zespołów

Biznes, IT i data — bez silosów i rozmytej odpowiedzialności

Loading...

We Are Future Sp. z o.o.
ul. Nowy Świat 33/13
00-029 Warszawa
NIP: 5252908405

hello@wearefuture.pl

Nawigacja

Academy

Launchpad

Insights

O firmie

Usługi

Aplikacje

Szkolenia

Automatyzacja

Doradztwo

Ważne

Polityka prywatności

Regulamin

Coś tam

Jeszcze więcej

We Are Future Sp. z o.o.
ul. Nowy Świat 33/13
00-029 Warszawa
NIP: 5252908405

hello@wearefuture.pl

Nawigacja

Academy

Launchpad

Insights

O firmie

Usługi

Aplikacje

Szkolenia

Automatyzacja

Doradztwo

Ważne

Polityka prywatności

Regulamin

Coś tam

Jeszcze więcej

We Are Future Sp. z o.o.
ul. Nowy Świat 33/13
00-029 Warszawa
NIP: 5252908405

hello@wearefuture.pl

Nawigacja

Academy

Launchpad

Insights

O firmie

Usługi

Aplikacje

Szkolenia

Automatyzacja

Doradztwo

Ważne

Polityka prywatności

Regulamin

Coś tam

Jeszcze więcej

Porozmawiajmy
o Twoim
wdrożeniu AI

Porozmawiajmy

Odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego.