Wiedza rośnie z każdym zadaniem
Poprawki i decyzje z codziennej pracy uzupełniają wiedzę firmy. Zmianę zatwierdza właściciel procesu.
Agentowe AI i dane dla średnich i dużych firm
Te same narzędzia AI może mieć dziś każda firma. Przewagę daje kontekst: wiedza, zasady i dane, których nie ma nikt poza wami. Budujemy go w AI Engine, autorskiej architekturze WeAreFuture, proces po procesie, dla ludzi i agentów. Z każdym kolejnym procesem firma działa szybciej, a tej przewagi nie da się kupić razem z licencją.
7 dni → 1 dzień
Zobacz, jak w firmie produkcyjnej oferta przygotowana przez agenta i zaakceptowana przez handlowca trafia do klienta w ciągu doby, a nie po tygodniu. Przeczytaj o tym więcej
Naszym celem jest 1 mld zł
wartości dla klientów do 2035 roku. Liczymy tylko wartość, którą potwierdzają klienci. Jak liczymy miliard
Realizacja trwa. To wyniki sprawdzone na etapie testów albo planowane, do których celujemy. Potwierdzimy je po zakończeniu.
Kontekst firmy
Na przykład handlowiec, który od dwudziestu lat wie, jaki zamiennik pasuje. Kosztorysant, który pamięta, ile naprawdę kosztował podobny obiekt. Specjalistka od przetargów, która wie, które zapisy w specyfikacji oznaczają kłopoty. Kiedy są na urlopie, praca czeka. Kiedy odchodzą, z firmy znika wiedza całego działu.
Agenci AI mają ten sam problem, tylko na większą skalę. Własnego agenta ma już poczta, CRM i ERP, a żaden nie wie, jak działa wasza firma: jakie są zasady rabatów, który klient ma umowę ramową i kto zatwierdza wyjątki.
Dlatego budujemy AI Engine: jedno miejsce z wiedzą całej firmy, z którego korzystają ludzie i agenci.
AI Engine
AI Engine łączy dane, procedury, zasady decyzji i wasze systemy w jeden kontekst firmy. Pracują na nim ludzie z asystentem AI i agenci, nasi i innych dostawców.
Poprawki i decyzje z codziennej pracy uzupełniają wiedzę firmy. Zmianę zatwierdza właściciel procesu.
Nowi agenci biorą gotowe dane, uprawnienia, integracje i Skills (procedury).
Widać źródło i przebieg pracy, a każdy krok agenta jest zapisany.
Systemy, które już macie
Kontekst firmy
AI Engine
Z uprawnieniami i śladem: każdy widzi tylko to, do czego ma dostęp, a każdy krok jest zapisany
Kto z niego korzysta
Punktem startu może być adopcja w zespole, pierwszy agent lub fundament danych. Każdy kolejny krok wykorzysta to, co zbudujecie na starcie.
Platforma e-learningowa Hi_AI: zespół poznaje możliwości AI, wspólne zasady i bezpieczny sposób pracy. Ćwiczy pierwsze zadania, od których można zacząć od razu.
Pracownicy używają AI na własnych, codziennych zadaniach. Z trenerem poprawiają sposób pracy i sprawdzają oszczędność czasu oraz jakość wyniku.
Liderzy wybierają procesy, które warto zmienić z udziałem AI. Zespoły testują nowy sposób pracy na demonstratorach, dzielą odpowiedzialność i mierzą wartość zmiany.
Adopcję prowadzimy w dwóch technologiach.
Czyta zapytanie, dobiera produkty i przygotowuje ofertę. Zespół sprawdza wynik przed wysłaniem do klienta.
Odpowiada na pytania na podstawie wiedzy firmy. Wskazuje aktualne źródła w narzędziach zespołu.
Odczytuje dokumenty i sprawdza ich kompletność. Przekazuje dane dalej, a wyjątki kieruje do człowieka.
Dobiera i konfiguruje produkty według reguł firmy. Łączy parametry, dostępność i dokumentację.
Zestawia wymagania, terminy i załączniki. Pomaga przygotować odpowiedź do sprawdzenia przez zespół.
Gdy żaden moduł nie pasuje, budujemy agenta pod wasz proces. Na tym samym AI Engine.
Architektura AI waszej firmy: z czego się składa, jak działa i jak ją budujemy.
Context Lakehouse łączy dane, dokumenty i kontekst firmy. Obejmuje integrację źródeł, jakość, bezpieczeństwo i wspólne definicje biznesowe.
Łączymy ERP, CRM, Microsoft 365 i Helpdesk z AI Engine. MCP daje agentom kontrolowany dostęp do uzgodnionych narzędzi.
Azure jest punktem wyjścia. Najbardziej wrażliwe dane mogą być przetwarzane przez modele lokalne na serwerach firmy. Inne chmury i pełne on-premise dobieramy razem z IT.
Nie wiecie, od czego zacząć? Sprawdźcie gotowość organizacji w AI Check
Model współpracy
Dołączamy do waszej firmy i pracujemy z wami ramię w ramię, aż dowieziemy efekt, który ustalamy przed startem. Każdy projekt prowadzą konsultant AI i inżynier AI, a napędza ich AI Engine WeAreFuture. Przy programach rozwojowych dołącza specjalista ds. adopcji.
Zobacz, jak pracujemy
Ustala z zarządem kierunek i doprowadza do zmian, bez których AI nie zadziała w organizacji: w procesach, zasadach i rolach.

Odpowiada za dane, agentów i integracje z waszymi systemami.

Prowadzi programy adopcji: pomaga ludziom zmienić sposób pracy, rozwija ich kompetencje i mierzy efekty.
Skills, nasze know-how, frameworki i metodyki pracy zbierane przez lata doświadczeń. Dzięki temu nie zaczynacie od zera.
Wiedza
Biznes
Strategia AI
Czego zarząd nie może oddać do IT?
2 wrz 2026
Biznes
Wdrożenia Data & AI
Asystent AI. Co warto wiedzieć?
6 paź 2026
ITBiznes
Strategia AI
Harness czy model?
28 wrz 2026
ITBiznes
Trendy AI
Wspólny kontekst AI w firmie
10 lip 2026
Co mówią o współpracy z nami
„Bardzo cenimy zdolność zespołu WeAreFuture do pracy w codziennych ograniczeniach systemowych, ich elastyczność w szybkim znajdowaniu skutecznych rozwiązań i orientację na mierzalne i funkcjonalne cele. Współpracę można podsumować jednym zdaniem: chcąc osiągnąć sukces w obecnej cyfrowej rzeczywistości - tak właśnie należy współpracować.”
Grzegorz KawalerCIO, Smay Systemy Wentylacyjne„Cenię ich praktyczne podejście oraz szeroką ekspertyzę w łączeniu AI z realiami biznesu.”
Kiril MarinovManaging Director, Henkel Consumer Brands„Cenię wysoki poziom merytoryczny zespołu, praktyczne podejście oraz zaangażowanie w rozwój kompetencji liderów i zespołów.”
Magda Gajownik de VriesDepartament Rozwoju Innowacji, Polski Fundusz RozwojuPraktyczne pytania o pierwszy krok, wspólną architekturę i dalszy rozwój firmy.
Od celu i pracy, którą warto usprawnić. Ustalamy punkt wyjścia, odpowiedzialność i sposób sprawdzenia efektu. Potem wybieramy narzędzie, poziom adopcji lub pierwszy moduł agentowy.
Tak. Wybieramy jeden proces lub zespół, sprawdzamy dane i ustalamy, po czym poznamy efekt. Dopiero po ocenie pierwszego etapu decydujemy o kolejnym. Integracje, wiedza i zasady pracy służą następnie innym zastosowaniom.
Uruchomienie to początek. Transformacja zmienia sposób pracy firmy i wymaga czasu, wsparcia liderów oraz uczenia się na doświadczeniach zespołu. Łączymy technologię z adopcją, żeby dobrze wpisała się w codzienną pracę. Regularnie sprawdzamy efekty i dopasowujemy kolejne kroki.
AI Engine to wspólny kontekst firmy, z którego korzystają ludzie i agenci. Składa się z danych o klientach i produktach, procedur spisanych krok po kroku i zasad podejmowania decyzji, połączonych z waszymi systemami. Budujemy go etapami, proces po procesie. Poprawki i decyzje z codziennej pracy wracają do niego po zatwierdzeniu przez właściciela procesu, więc każdy kolejny agent startuje szybciej.
Nie trzeba porządkować całej firmy przed pierwszym zastosowaniem. Zaczynamy od potrzebnego zakresu. W trakcie pracy zbieramy brakujący kontekst, a właściciele procesów sprawdzają i zatwierdzają zmiany.
Ustalamy to dla każdego procesu. Człowiek zatwierdza ważne wyniki, wyjątki i zmiany zasad. Agent działa w uzgodnionym zakresie, z dostępem do wskazanych danych i narzędzi.
Wspólnie określimy proces, dostępne dane i efekt, który warto sprawdzić. Na tej podstawie dobierzemy punkt startu.
Umów rozmowę