WeAreFutureAI Check
AI Check
Sprawdźcie, od czego zacząć z AI.
20 pytań. Jasny obraz sytuacji i trzy działania, które możecie zaplanować z zespołem.
Wnioski wynikają z podanych odpowiedzi. AI Check nie jest audytem zgodności ani bezpieczeństwa.
Zacznij tutajAI dla zespołówOd wspólnych zasad po samodzielną pracę z AI i zmianę procesów. Dobierzcie poziom do zespołu.AI dla zespołów →Farmacja10% → 87%Z niszowej ciekawostki do codziennej pracy: adopcja wewnętrznego asystenta AI wzrosła z 10% do 87%.Zobacz więcej →
- Poziom 1 · Cała firmaFundamenty AIPlatforma e-learningowa Hi_AI: zespół poznaje możliwości AI, wspólne zasady i bezpieczny sposób pracy. Ćwiczy pierwsze zadania, od których można zacząć od razu.
- Poziom 2 · Power userzyPraktycy AIPracownicy używają AI na własnych, codziennych zadaniach. Z trenerem poprawiają sposób pracy i sprawdzają oszczędność czasu oraz jakość wyniku.
- Poziom 3 · Liderzy transformacjiAI First: procesy na nowoLiderzy wybierają procesy, które warto zmienić z udziałem AI. Zespoły testują nowy sposób pracy na demonstratorach, dzielą odpowiedzialność i mierzą wartość zmiany.
- Narzędzie · AnthropicClaude dla firmWybór, uruchomienie i adopcja.
- Narzędzie · Microsoft 365Microsoft Copilot dla firmAI w środowisku Microsoft 365.
- Diagnoza · Użycie i ryzykaAudyt narzędzi AISprawdzamy, kto i jak korzysta z AI.
Zacznij tutajAI dla organizacjiAgenci do konkretnych zadań, na jednym silniku waszej firmy.AI dla organizacji →Zobacz więcejAgent ofertowyAgenci wykonują konkretne zadania. Łączymy ich z systemami i rozwijamy razem z AI Engine.Zobacz →
- Agent ofertowyCzyta zapytanie, dobiera produkty i przygotowuje ofertę. Zespół sprawdza wynik przed wysłaniem do klienta.
- Agent wiedzyOdpowiada na pytania na podstawie wiedzy firmy. Wskazuje aktualne źródła w narzędziach zespołu.
- Agent dokumentówOdczytuje dokumenty i sprawdza ich kompletność. Przekazuje dane dalej, a wyjątki kieruje do człowieka.
- Agent produktowyDobiera i konfiguruje produkty według reguł firmy. Łączy parametry, dostępność i dokumentację.
- Agent przetargowyZestawia wymagania, terminy i załączniki. Pomaga przygotować odpowiedź do sprawdzenia przez zespół.
- Agent na miaręGdy żaden moduł nie pasuje, budujemy agenta pod wasz proces. Na tym samym AI Engine.
- Jak pracujemy
- Model współpracyZespół wdrożenia, odpowiedzialność i rozwój AI Engine.
- Start z AI w 90 dniNasz konsultant AI u was przez kwartał: roadmapa, zasady i ramy adopcji.
Zacznij tutajDane i kontekstWspólna wiedza o produktach, klientach i sposobie pracy. Fundament dla ludzi i agentów.Dane i kontekst →Zobacz więcejWiedza rośnie w trakcie pracyWspólna wiedza o produktach, klientach i sposobie pracy. Fundament dla ludzi i agentów.Zobacz →
- AI EngineArchitektura AI waszej firmy: z czego się składa, jak działa i jak ją budujemy.
- Fundament danychContext Lakehouse łączy dane, dokumenty i kontekst firmy. Obejmuje integrację źródeł, jakość, bezpieczeństwo i wspólne definicje biznesowe.
- Integracje z systemamiŁączymy ERP, CRM, Microsoft 365 i Helpdesk z AI Engine. MCP daje agentom kontrolowany dostęp do uzgodnionych narzędzi.
- Własne środowisko AIAzure jest punktem wyjścia. Najbardziej wrażliwe dane mogą być przetwarzane przez modele lokalne na serwerach firmy. Inne chmury i pełne on-premise dobieramy razem z IT.
Korzyści biznesoweRealizacjeZaczynamy od problemu, który zna wasz zarząd, i od wyniku, a nie od technologii.Wszystkie realizacje →Agent ofertowy7 dni → 1 dzieńCzas odpowiedzi na zapytania, które obsługuje agent. Czyta zapytanie z załącznikami i przygotowuje ofertę, a handlowiec ją zatwierdza.Zobacz realizację →
- Oferta gotowa w jeden dzieńAgent ofertowy
- Dobór produktu w kilka minutAgent produktowy
- Dokumenty bez ręcznego przepisywaniaAgent dokumentów
- Szybki dostęp do wiedzy firmyAgent wiedzy
- Ludzie, którzy pracują z AI na co dzieńProgram adopcji AI
- Pracownicy sami budują narzędziaProgram adopcji AI
- Dyrektorzy pokazują prototypy, nie slajdyProgram dla dyrektorów
- AI, które nie wynosi danych poza firmęAzure jest punktem wyjścia. Najbardziej wrażliwe dane mogą być przetwarzane przez modele lokalne na serwerach firmy. Inne chmury i pełne on-premise dobieramy razem z IT.