AI dla organizacji

Agenci do konkretnych zadań. Na jednym silniku waszej firmy.

Mamy moduły agentowe, które dopasowujemy do waszego procesu, a gdy żaden nie pasuje, budujemy agenta na miarę. Każdy pracuje na AI Engine: wiedzy, zasadach i połączeniach z systemami waszej firmy.

  • Klient WeAreFuture: SMAY
  • Klient WeAreFuture: Ergy
  • Klient WeAreFuture: TIM
  • Klient WeAreFuture: Henkel
  • Klient WeAreFuture: Crido
  • Klient WeAreFuture: PFR
  • Klient WeAreFuture: Tchibo
  • Klient WeAreFuture: Stock
  • Klient WeAreFuture: Winkhaus
  • Klient WeAreFuture: TRUMPF

Moduły agentowe

Moduły, które dopasowujemy. Albo agent zbudowany od podstaw.

Gotowe moduły dopasowujemy do waszych procesów. Gdy żaden nie pasuje, budujemy agenta od podstaw.

AI Engine

Nieważne, który agent. Ważne, na czym pracuje.

Moduły i agent na miarę stoją na tym samym AI Engine waszej firmy. To, co przygotujemy dla jednego agenta, zostaje w AI Engine i skraca drogę kolejnemu.

  • Ta sama wiedza i zasady dla każdego agenta.
  • Połączenia z systemami budujemy raz, kolejny agent z nich korzysta.
  • Człowiek zatwierdza wynik tam, gdzie decyzja należy do zespołu.
Zobacz, jak działa AI Engine

AI Engine

  • Decisions
  • Skills
  • Context Lakehouse
  • MCP
  • Intelligence

Realizacje

Każde wdrożenie dopasowane do procesu firmy.

Klientów opisujemy anonimowo. Status pokazuje, na jakim etapie jest wdrożenie.

Realizacja trwa. To wyniki sprawdzone na etapie testów albo planowane, do których celujemy. Potwierdzimy je po zakończeniu.

Pomiar efektów

Wartość, którą można sprawdzić.

Przed wdrożeniem spisujemy z wami punkt odniesienia, cel i próg sukcesu. Po wdrożeniu mierzymy od tego samego miejsca, w obszarach, w których rozwiązanie tworzy wartość.

  1. Oszczędność czasu

    Ten sam zespół obsługuje więcej spraw i poświęca mniej czasu na rutynę.

  2. Sprzedaż i przychody

    Szybsze ofertowanie i sprawniejsza obsługa pomagają odpowiadać na potrzeby klientów.

  3. Odblokowane możliwości

    Firma może objąć kontrolą więcej danych, szybciej reagować i uruchamiać działania, na które brakowało zasobów.

Model współpracy

Wspólnie z zespołem. Od celu do codziennej pracy.

Każdy projekt prowadzą konsultant AI i inżynier AI, a za nimi stoi silnik WeAreFuture. Przy programach adopcji dołącza AI Adoption Manager. Towarzyszymy zespołowi od wyboru pierwszego procesu po rozwój kolejnych zastosowań.

Od nas, w firmie

  • Konsultant AIkierunek, priorytety i wartość biznesowa
  • Inżynier AIdane, agenci i integracje
  • AI Adoption Managerprzy programach adopcji: ludzie, kompetencje i zmiana sposobu pracy

Silnik WeAreFuture

moduły agentowe, Skills i metodyka z wcześniejszych projektów

Firma

Zarząd
  1. Sprzedaż
  2. Obsługa klienta
  3. Zakupy
  4. Produkcja
  5. Logistyka
  6. Finanse

AI Engine dane, procedury i połączenia z systemami z każdego działu

Wspólna odpowiedzialność za zmianę. Każdy kolejny dział dokłada wiedzę, Skills i połączenia z systemami do AI Engine.
  1. Zespół, który poznaje firmę

    Konsultant AI ustala priorytety z liderami, a inżynier AI odpowiada za działanie rozwiązania i integracje. Przy programach adopcji AI Adoption Manager wspiera ludzi w zmianie sposobu pracy.

  2. Moduły agentowe i wspólna metodyka

    Wnosimy moduły agentowe i sposób pracy, który łączy proces, dane oraz pomiar wartości. Integrację dopasowujemy do środowiska.

  3. Z każdym działem rośnie AI Engine

    Dane, procedury i połączenia z systemami zostają w firmie. Kolejny dział korzysta z tego, co zbudował poprzedni, więc nie zaczyna od zera.

Opinia klienta

„Chcąc osiągnąć sukces w obecnej cyfrowej rzeczywistości - tak właśnie należy współpracować.”

„(…) popełniliśmy podstawowy błąd - zachłysnęliśmy się technologią bez określenia kompleksowej firmowej strategii. (…) Zatrzymaliśmy realizowane projekty i skupiliśmy się na poszukiwaniu doświadczonego partnera, który razem z nami będzie współtworzył strategię AI, przeszkoli (…) zespoły techniczne i użytkowników oraz pomoże wdrożyć nasze pomysły w funkcjonalne aplikacje AI (…). Od pomysłu do pierwszej funkcjonalnej wersji mija maksymalnie kilkanaście dni.”

Czytaj całą opinięZwiń opinię

W Smay naszą eksplorację tematu wykorzystania Sztucznej Inteligencji (AI) do wsparcia procesów biznesowych rozpoczęliśmy bezpośrednio po tym jak rozwiązania z obszaru AI stały się ogólnodostępne. Decyzja o wejściu w obszar AI była bezdyskusyjna. Uznaliśmy, że z tej ścieżki rozwoju nie ma odwrotu, a znacznie lepiej jest być na czele peletonu niż w środku lub - o zgrozo - na końcu.

Od razu przeszliśmy do fazy realizacji. Kilka projektów (np. wewnętrzny bot HR) osiągnęło fazę testów beta, ale w pewnym momencie doszliśmy do wniosku, że popełniliśmy podstawowy błąd - zachłysnęliśmy się technologią bez określenia kompleksowej firmowej strategii. AI jest narzędziem, więc powinniśmy je wykorzystywać w pracy, a AI powinna nam przynosić wymierne korzyści. Mieliśmy świadomość, że jesteśmy liderem w dziedzinie wentylacji a w obszarze AI - jeszcze nie.

Zatrzymaliśmy realizowane projekty i skupiliśmy się na poszukiwaniu doświadczonego partnera, który razem z nami będzie współtworzył strategię AI, przeszkoli na różnych poziomach zespoły techniczne i użytkowników oraz pomoże wdrożyć nasze pomysły w funkcjonalne aplikacje AI, które przyniosą realne korzyści - szczególnie finansowe. Poszukiwania partnera, który ma wiedzę i doświadczenie wcale nie były proste. Rynek pełen jest firm reklamujących się jako specjaliści od AI, natomiast ich doświadczenie i portfolio - już nie.

Współpracę z WeAreFuture rozpoczęliśmy od usprawnienia procesu ofertowania - ze względu na oryginalność pomysłu mogę wspomnieć tylko, że wspólnie opracowana AI o kryptonimie Alina potrafi już samodzielnie przygotować dla klienta ofertę handlową odpowiadając na jego zapytanie przekazane w dowolnej - nawet - niesformalizowanej formie. W firmie pracuje również wewnętrzny asystent, który odpowiada na pytania pracowników o wewnętrzne procedury i udziela informacji o naszych produktach.

Wdrożone rozwiązania już działają produkcyjnie i odciążają zespół z nadmiarowych zadań. Efekt synergii, który osiągnęliśmy pracując ramię w ramię z zespołem WeAreFuture znacznie zwiększa efektywność rozwiązań. Od pomysłu do pierwszej funkcjonalnej wersji mija maksymalnie kilkanaście dni, to pozwala nam na szybką ocenę efektów i wprowadzanie korekt.

Bardzo cenimy zdolność zespołu WeAreFuture do pracy w codziennych ograniczeniach systemowych, ich elastyczność w szybkim znajdowaniu skutecznych rozwiązań i orientację na mierzalne i funkcjonalne cele. Współpracę można podsumować jednym zdaniem: chcąc osiągnąć sukces w obecnej cyfrowej rzeczywistości - tak właśnie należy współpracować.

Grzegorz KawalerGrzegorz KawalerCIO, Smay Systemy Wentylacyjne

Jak zacząć

Pierwszy krok dobieramy do celu i gotowości firmy.

Doradztwo AI zaczynamy od diagnozy: oceny gotowości firmy, Discovery albo sesji dla zarządu. Wdrożenia AI prowadzimy potem proces po procesie, na jednym AI Engine.

Chcecie najpierw sprawdzić gotowość firmy? AI Check, 20 pytań, około 7 minut

Pytania

Najczęstsze pytania.

Czym jest AI Engine?

AI Engine to wspólny kontekst firmy, z którego korzystają ludzie i agenci. Składa się z danych o klientach i produktach, procedur spisanych krok po kroku i zasad podejmowania decyzji, połączonych z waszymi systemami. Budujemy go etapami, proces po procesie. Poprawki i decyzje z codziennej pracy wracają do niego po zatwierdzeniu przez właściciela procesu, więc każdy kolejny agent startuje szybciej. Więcej na stronie AI Engine.

Czy musimy wybrać jeden z waszych modułów?

Nie. Najpierw sprawdzamy, czy wystarczy któryś z modułów: ofertowanie, wiedza firmy, dokumenty, dobór produktu albo przetargi. Gdy żaden nie obejmuje waszego procesu, budujemy agenta na miarę. Zaczynamy wtedy od dwutygodniowego studium wykonalności na waszych danych. Moduł i agent na miarę pracują na tym samym AI Engine.

Czy agenci pracują z naszymi systemami, na przykład ERP i CRM?

Tak. Łączymy ERP, CRM, Microsoft 365 i helpdesk z AI Engine, a MCP daje agentom kontrolowany dostęp do uzgodnionych narzędzi. Moduły korzystają też z SharePointa, Teams i poczty. Zakres integracji potwierdzamy po sprawdzeniu danych, uprawnień i interfejsów. Połączenie zbudowane dla jednego agenta zostaje w AI Engine i korzysta z niego kolejny. Więcej o integracjach z systemami.

Kto zatwierdza wynik pracy agenta?

Wasz zespół. Agent przygotowuje wynik, a człowiek go zatwierdza i rozstrzyga wyjątki. Przed startem wskazujecie osobę odpowiedzialną za akceptację. Przy ofertowaniu konsultant zatwierdza ofertę przed dalszą obsługą w ERP, a przy przetargach zespół ocenia warunki i decyduje o złożeniu oferty.

Czy dane muszą opuszczać firmę?

Azure jest punktem wyjścia. Najbardziej wrażliwe dane mogą być przetwarzane przez modele lokalne na serwerach firmy. Inne chmury i pełne on-premise dobieramy razem z IT. Więcej o środowisku AI.

Od czego zacząć?

Od rozmowy o jednym procesie, w którym powtarzalna praca ogranicza zespół. Gdy pasuje do niego moduł, ustalamy dane, integracje i kryteria odbioru. Gdy żaden nie pasuje, zaczynamy od studium wykonalności. Gdy zarząd potrzebuje najpierw kierunku, jest Start z AI w 90 dni. Jeśli nie wiecie, od czego zacząć, AI Check w około 7 minut pokaże obraz sytuacji i trzy działania do zaplanowania.

Porozmawiajmy o agentach w organizacji.

Zaczynamy od konkretnego procesu i oczekiwanego efektu. Wspólnie sprawdzimy dane, integracje i zakres pierwszego modułu AI Engine.

Umów rozmowę

Albo napisz: hello@wearefuture.ai

Ignacy Bochiński
Ignacy BochińskiPartner · Clients & MarketsProfil na LinkedIn

Odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego.

Jak przetwarzamy dane →

Możesz też napisać bezpośrednio: hello@wearefuture.ai

Wyślij wynik AI Check i odpowiedzi na podany adres. Przekażemy je do naszego systemu w celu przygotowania wiadomości. Zgoda na newsletter jest osobna.

Jak przetwarzamy dane →

Możesz też napisać bezpośrednio: hello@wearefuture.ai

Niezbędne ustawienia pozwalają działać stronie. Za Twoją zgodą analityka pomaga ją ulepszać, a narzędzia marketingowe mierzą skuteczność komunikacji.