Sprawozdania i raporty bez ręcznego przepisywania

Zespół analiz finansowych ręcznie przepisywał dane ze sprawozdań finansowych klientów, w wielu kategoriach i układach, do arkusza, w którym liczy wskaźniki do oceny kondycji finansowej: 15-30 minut na dokument. Dokumenty przychodzą w różnych układach i okresach, często jako skany z pieczęciami i podpisami.

Wdrożenie trwa. Liczby przy tej realizacji to wyniki z etapu testów albo cele, które potwierdzimy po odbiorze.

Rozwiązanie rozpoznaje format i okres sprawozdania, odczytuje tabele, wyciąga dane do ustalonego schematu i sprawdza sumy kontrolne oraz spójność między okresami. Dokumenty z niezgodnościami trafiają do panelu, w którym analityk widzi oryginał obok danych i zatwierdza, poprawia albo odrzuca wynik, a do arkusza kontrahenta przechodzą tylko dane zaakceptowane.

Pipeline sprawdza, czy plik ma warstwę tekstową, czy jest skanem; skany przechodzą przez OCR z obsługą języka polskiego, a najtrudniejsze przez dodatkowy model językowy OCR. Model językowy wyciąga dane do schematu właściwego dla typu dokumentu, długie dokumenty strona po stronie, a wskaźnik pewności wynika z kontroli arytmetycznych, nie z samooceny modelu. Na serwerze klienta działają modele z otwartymi licencjami, wywoływane wyłącznie przez jedną bramkę. W fazie budowy model dostawał tylko tekst po anonimizacji, a dziś działa lokalnie na serwerze klienta i dokumenty nie wychodzą poza jego sieć. Każda decyzja operatora zostaje w historii zmian, a jakość mierzymy na zestawie sprawozdań zweryfikowanych ręcznie przez zespół analiz klienta.

Tesseract OCRModele open-weightLiteLLMOllamaPythonPostgreSQLDocker