Moduł AI Engine · Agent produktowy

Dobór produktu oparty na wspólnych regułach.

Pomaga dobrać i skonfigurować produkt. Korzysta ze wspólnych reguł, parametrów, katalogów i dostępności, a wynik przekazuje do sprawdzenia lub dalszego ofertowania.

Przykład działania modułu. Dane demonstracyjne.

  • Klient WeAreFuture: SMAY
  • Klient WeAreFuture: Ergy
  • Klient WeAreFuture: TIM
  • Klient WeAreFuture: Henkel
  • Klient WeAreFuture: Crido
  • Klient WeAreFuture: PFR
  • Klient WeAreFuture: Tchibo
  • Klient WeAreFuture: Stock
  • Klient WeAreFuture: Winkhaus
  • Klient WeAreFuture: TRUMPF

Przebieg

Jak pracuje agent

Agent produktowy łączy wymagania z właściwościami produktu i regułami doboru. Propozycję można sprawdzić u źródła.

  1. Rozpoznaje potrzebę klienta.

  2. Filtruje warianty i sprawdza ograniczenia.

  3. Wykonuje obliczenia według reguł.

  4. Przygotowuje konfigurację i kartę produktu.

Wspólny model produktu ogranicza powtarzane sprawdzenia i udostępnia wiedzę produktową szerszej grupie odbiorców.

Oszczędność czasu

Mniej przechodzenia między arkuszami, katalogami i osobnymi narzędziami.

Odblokowane możliwości

Uzgodnione reguły mogą zasilać konfigurator, Agenta ofertowego i kolejne aplikacje.

Integracje

Możliwe integracje

Fundament danych łączy definicje produktów, dostępność oraz reguły konfiguracji.

ERPPIMKatalogiCennikiGenerator dokumentacji

Zakres potwierdzamy po sprawdzeniu danych, uprawnień i interfejsów.

Warunki uruchomienia

Warunki uruchomienia ustalamy po sprawdzeniu danych i zakresu integracji. Wspólnie określamy proces, potrzebne przygotowania i kryteria odbioru.

Skills i procesy
  • Rozpoznanie potrzeb
  • Filtrowanie wariantów
  • Sprawdzenie ograniczeń
  • Obliczenia
  • Przygotowanie karty produktu

Start

Sprawdźmy gotowość do startu

Nie musicie mieć wszystkiego gotowego. Wspólnie sprawdzamy poniższe obszary, wskazujemy braki i ustalamy, co przygotować przed pilotażem.

  1. Produkty i warianty. Wybierzcie rodzinę produktów na start. Sprawdźmy parametry, katalogi, ceny i dostępność oraz źródła ich aktualizacji.

  2. Reguły doboru. Zbierzcie zależności, ograniczenia i obliczenia. Dołączcie przykłady poprawnych konfiguracji i wyjątków do wspólnego sprawdzenia.

  3. Narzędzia i dane. Wskażcie ERP, PIM i obecne konfiguratory. Ustalimy, które dane oraz reguły możemy wykorzystać ponownie.

  4. Ocena techniczna. Wyznaczcie eksperta produktowego do sprawdzania wyników. Razem określimy zakres pilotażu i wymagany poziom zgodności.

Cena

Od czego zależy cena

  1. Reguły doboru

    Liczba rodzin produktów, wariantów, zależności i obliczeń, które agent stosuje przy doborze.

  2. Dane produktowe

    Stan parametrów, katalogów, cen i dostępności oraz liczba systemów, z których agent je pobiera, na przykład ERP, PIM albo obecny konfigurator.

  3. Bezpieczeństwo i środowisko

    Wymagania IT co do dostępów i miejsca pracy agenta, w chmurze albo na waszych serwerach.

Pierwsza rozmowa jest bezpłatna. Cenę podajemy po sprawdzeniu danych i integracji, a gdy pomysł trzeba najpierw sprawdzić na waszych danych, zaczynamy od studium wykonalności.

Porozmawiajmy o kolejnym kroku.

Wspólnie określimy proces, dostępne dane i efekt, który warto sprawdzić. Na tej podstawie dobierzemy punkt startu.

Umów rozmowę

Albo napisz: hello@wearefuture.ai

Ignacy Bochiński
Ignacy BochińskiPartner · Clients & MarketsProfil na LinkedIn

Odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego.

Jak przetwarzamy dane →

Możesz też napisać bezpośrednio: hello@wearefuture.ai

Wyślij wynik AI Check i odpowiedzi na podany adres. Przekażemy je do naszego systemu w celu przygotowania wiadomości. Zgoda na newsletter jest osobna.

Jak przetwarzamy dane →

Możesz też napisać bezpośrednio: hello@wearefuture.ai

Niezbędne ustawienia pozwalają działać stronie. Za Twoją zgodą analityka pomaga ją ulepszać, a narzędzia marketingowe mierzą skuteczność komunikacji.