FarmacjaAdopcja AI

Z niszowej ciekawostki do codziennej pracy

Program adopcji, po którym wewnętrzny asystent AI firmy stał się narzędziem codziennej pracy: adopcja wzrosła z 10% do 87%, a liczba aktywnych użytkowników dziennie z 30-40 do ponad 160.

Efekt

10% → 87%
adopcji wewnętrznego asystenta AI
30⁠-⁠40 → 160+
aktywnych użytkowników dziennie
30
ambasadorów AI z ponad 10 działów

Program: 5 miesięcyProgram zakończony

Jak to działa

Program adopcji asystenta AIgotowy
  1. Ambasadorzy z ponad 10 działów

    30 osób

  2. Konsultacje i warsztaty

    praca w podgrupach

  3. Katalog zastosowań

    ok. 23, spisane z zespołami

  4. Tylko ze wskazanych źródeł

    zgoda na „nie wiem”

  5. Pomiar danymi z narzędzia

    i ankieta przed i po

30 ambasadorów AI

21 konsultacje 1:1

7 warsztaty praktyczne

1 sesja pytań i odpowiedzi

Asystent w codziennej pracy

  • Maile
  • Wyszukiwanie informacji
  • Analiza wielu plików
  • Praca w Excelu

Jaki budżet ma nasz dział na przyszły rok?

Nie wiem: tej informacji nie ma w dokumentach działu.

87%

adopcja asystenta AI

10%
Efekt10% → 87%adopcji wewnętrznego asystenta AI
Ilustracja działania: przykłady w oknie są poglądowe. Liczby w tej sekcji pochodzą z realizacji u klienta.

01

Wyzwanie

Pracownicy mieli dostęp do wewnętrznego asystenta AI, ale regularnie korzystała z niego niewielka część zespołu. Polityka firmy ograniczała publiczne narzędzia AI, a dane medyczne i wymogi regulatora wymuszały pełną kontrolę. Firma chciała, żeby z asystenta korzystano regularnie, a każdy dział miał listę zastosowań w swojej pracy.

Sam dostęp do narzędzia nie wystarczał, żeby zmienić codzienne nawyki.

02

Rozwiązanie

Nie budowaliśmy nowego narzędzia. Prowadziliśmy program adopcji tego, które firma już miała. Wybraliśmy i przeszkoliliśmy 30 ambasadorów z ponad 10 działów, przeprowadziliśmy 21 konsultacji 1:1, sesję pytań i odpowiedzi oraz 7 warsztatów praktycznych w podgrupach. Razem z zespołami opracowaliśmy katalog ok. 23 zastosowań asystenta w codziennej pracy, od maili i wyszukiwania informacji po analizę wielu plików i pracę w Excelu.

03

Jak to zbudowaliśmy

Program działał wyłącznie w narzędziu klienta i w ramach jego polityki bezpieczeństwa: trenerzy pracowali na koncie wykonawcy zewnętrznego, bez dostępu do systemów firmy. Uczestnicy budowali w asystencie własne bazy wiedzy z dokumentów działu i gotowe instrukcje do powtarzalnych zadań, w tym makra w Excelu pisane z pomocą AI. Szkolenie obejmowało ograniczanie halucynacji: odpowiedzi tylko ze wskazanych źródeł i zgodę na odpowiedź „nie wiem”. Postęp mierzyliśmy danymi z narzędzia (aktywni użytkownicy dziennie, liczba zapytań) i ankietą przed programem i po nim.

Asystent AI klientaBazy wiedzy (RAG)Excel i VBAPower AutomatePerplexity

Przebieg

Jak działa rozwiązanie

  1. 01

    Wybór zastosowań

    Ambasadorzy i pracownicy szukają zadań pasujących do zatwierdzonego narzędzia.

  2. 02

    Ćwiczenia i konsultacje

    Testują pracę na dokumentach i danych. Wsparcie pomaga przenieść zastosowania do codziennych obowiązków.

  3. 03

    Sprawdzenie adopcji

    Dane o użyciu i ankiety pokazują, czy nowe sposoby pracy rzeczywiście się przyjmują.

Dane i połączenia

Wewnętrzny asystent AI klienta oraz narzędzia pracy na dokumentach i danych. Zakres zastosowań dobierano do środowiska organizacji.

Rola człowieka

Uczestnicy weryfikują wyniki asystenta, a ambasadorzy wspierają praktykę w działach. Firma korzysta z własnego zatwierdzonego środowiska.

Wnioski

Co zadecydowało o efekcie.

  1. 01

    Ambasadorzy w działach

    30 osób z ponad 10 działów przeszło warsztaty, a na 21 konsultacjach 1:1 mapowaliśmy ich zadania i szybkie usprawnienia.

  2. 02

    Bazy wiedzy działów

    Uczestnicy podpinali dokumenty działu do asystenta i dostawali odpowiedzi oparte na nich. Przy braku źródła model ma mówić „nie wiem”.

  3. 03

    Pomiar użycia, nie liczby kont

    Postęp mierzyliśmy aktywnymi użytkownikami dziennie i liczbą zapytań w asystencie, a nie liczbą przydzielonych kont.

Adopcja AIAmbasadorzy AIPomiar użycia

Firma przyszłości

Jak to buduje firmę przyszłości

Projekt daje efekt sam w sobie, ale zostawia też w firmie uporządkowany kontekst. Z niego korzysta każde kolejne rozwiązanie AI. Ten projekt dołożył do AI Engine:

  • Human+AI Teams

    30 ambasadorów AI z ponad 10 działów.

  • Skills

    Katalog ok. 23 zastosowań asystenta i gotowe instrukcje do powtarzalnych zadań, spisane razem z zespołami.

  • Context Lakehouse

    Bazy wiedzy z dokumentów działów, które uczestnicy zbudowali w asystencie firmy.

Zobacz, czym jest firma przyszłości
IntelligenceMCPContext LakehouseSkillsDecisionsHuman+AI Teams

Wartość

Gdzie powstaje wartość

Oszczędność czasu

Pracownicy wykorzystują asystenta do powtarzalnych zadań na dokumentach i danych.

Odblokowane możliwości

Więcej działów potrafi samodzielnie wybierać i sprawdzać zastosowania AI.

Co dalej

Efektem jest szersze, regularne użycie asystenta i większa zdolność działów do samodzielnego sprawdzania zastosowań.

Większość naszych realizacji jest objęta NDA. Dlatego pokazujemy tylko część, bez nazw klientów i szczegółów, jako inspirację. Chętnie opowiemy więcej o naszym doświadczeniu na rozmowie.

Porozmawiajmy o kolejnym kroku.

Wspólnie określimy proces, dostępne dane i efekt, który warto sprawdzić. Na tej podstawie dobierzemy punkt startu.

Umów rozmowę

Albo napisz: hello@wearefuture.ai

Ignacy Bochiński
Ignacy BochińskiPartner · Clients & MarketsProfil na LinkedIn

Odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego.

Jak przetwarzamy dane →

Możesz też napisać bezpośrednio: hello@wearefuture.ai

Wyślij wynik AI Check i odpowiedzi na podany adres. Przekażemy je do naszego systemu w celu przygotowania wiadomości. Zgoda na newsletter jest osobna.

Jak przetwarzamy dane →

Możesz też napisać bezpośrednio: hello@wearefuture.ai

Niezbędne ustawienia pozwalają działać stronie. Za Twoją zgodą analityka pomaga ją ulepszać, a narzędzia marketingowe mierzą skuteczność komunikacji.