Dane i połączenia
Wewnętrzny asystent AI klienta oraz narzędzia pracy na dokumentach i danych. Zakres zastosowań dobierano do środowiska organizacji.
Program adopcji, po którym wewnętrzny asystent AI firmy stał się narzędziem codziennej pracy: adopcja wzrosła z 10% do 87%, a liczba aktywnych użytkowników dziennie z 30-40 do ponad 160.
Efekt
Jak to działa
Ambasadorzy z ponad 10 działów
30 osób
Konsultacje i warsztaty
praca w podgrupach
Katalog zastosowań
ok. 23, spisane z zespołami
Tylko ze wskazanych źródeł
zgoda na „nie wiem”
Pomiar danymi z narzędzia
i ankieta przed i po
30 ambasadorów AI
21 konsultacje 1:1
7 warsztaty praktyczne
1 sesja pytań i odpowiedzi
Asystent w codziennej pracy
Jaki budżet ma nasz dział na przyszły rok?
Nie wiem: tej informacji nie ma w dokumentach działu.
01
Pracownicy mieli dostęp do wewnętrznego asystenta AI, ale regularnie korzystała z niego niewielka część zespołu. Polityka firmy ograniczała publiczne narzędzia AI, a dane medyczne i wymogi regulatora wymuszały pełną kontrolę. Firma chciała, żeby z asystenta korzystano regularnie, a każdy dział miał listę zastosowań w swojej pracy.
Sam dostęp do narzędzia nie wystarczał, żeby zmienić codzienne nawyki.
02
Nie budowaliśmy nowego narzędzia. Prowadziliśmy program adopcji tego, które firma już miała. Wybraliśmy i przeszkoliliśmy 30 ambasadorów z ponad 10 działów, przeprowadziliśmy 21 konsultacji 1:1, sesję pytań i odpowiedzi oraz 7 warsztatów praktycznych w podgrupach. Razem z zespołami opracowaliśmy katalog ok. 23 zastosowań asystenta w codziennej pracy, od maili i wyszukiwania informacji po analizę wielu plików i pracę w Excelu.
03
Program działał wyłącznie w narzędziu klienta i w ramach jego polityki bezpieczeństwa: trenerzy pracowali na koncie wykonawcy zewnętrznego, bez dostępu do systemów firmy. Uczestnicy budowali w asystencie własne bazy wiedzy z dokumentów działu i gotowe instrukcje do powtarzalnych zadań, w tym makra w Excelu pisane z pomocą AI. Szkolenie obejmowało ograniczanie halucynacji: odpowiedzi tylko ze wskazanych źródeł i zgodę na odpowiedź „nie wiem”. Postęp mierzyliśmy danymi z narzędzia (aktywni użytkownicy dziennie, liczba zapytań) i ankietą przed programem i po nim.
Asystent AI klientaBazy wiedzy (RAG)Excel i VBAPower AutomatePerplexity
Przebieg
Ambasadorzy i pracownicy szukają zadań pasujących do zatwierdzonego narzędzia.
Testują pracę na dokumentach i danych. Wsparcie pomaga przenieść zastosowania do codziennych obowiązków.
Dane o użyciu i ankiety pokazują, czy nowe sposoby pracy rzeczywiście się przyjmują.
Wewnętrzny asystent AI klienta oraz narzędzia pracy na dokumentach i danych. Zakres zastosowań dobierano do środowiska organizacji.
Uczestnicy weryfikują wyniki asystenta, a ambasadorzy wspierają praktykę w działach. Firma korzysta z własnego zatwierdzonego środowiska.
Wnioski
30 osób z ponad 10 działów przeszło warsztaty, a na 21 konsultacjach 1:1 mapowaliśmy ich zadania i szybkie usprawnienia.
Uczestnicy podpinali dokumenty działu do asystenta i dostawali odpowiedzi oparte na nich. Przy braku źródła model ma mówić „nie wiem”.
Postęp mierzyliśmy aktywnymi użytkownikami dziennie i liczbą zapytań w asystencie, a nie liczbą przydzielonych kont.
Adopcja AIAmbasadorzy AIPomiar użycia
Firma przyszłości
Projekt daje efekt sam w sobie, ale zostawia też w firmie uporządkowany kontekst. Z niego korzysta każde kolejne rozwiązanie AI. Ten projekt dołożył do AI Engine:
30 ambasadorów AI z ponad 10 działów.
Katalog ok. 23 zastosowań asystenta i gotowe instrukcje do powtarzalnych zadań, spisane razem z zespołami.
Bazy wiedzy z dokumentów działów, które uczestnicy zbudowali w asystencie firmy.
Wartość
Pracownicy wykorzystują asystenta do powtarzalnych zadań na dokumentach i danych.
Więcej działów potrafi samodzielnie wybierać i sprawdzać zastosowania AI.
Efektem jest szersze, regularne użycie asystenta i większa zdolność działów do samodzielnego sprawdzania zastosowań.
Większość naszych realizacji jest objęta NDA. Dlatego pokazujemy tylko część, bez nazw klientów i szczegółów, jako inspirację. Chętnie opowiemy więcej o naszym doświadczeniu na rozmowie.
Wspólnie określimy proces, dostępne dane i efekt, który warto sprawdzić. Na tej podstawie dobierzemy punkt startu.
Umów rozmowęAlbo napisz: hello@wearefuture.ai
