Budownictwo i infrastruktura
Realizacje
Skalujemy AI w średnich i dużych organizacjach.
Przykłady działania agentów i adopcji AI. W każdym: punkt wyjścia, sposób pracy i korzyść dla zespołu.
Wartość liczymy na trzech poziomach:
- Oszczędność czasuMniej powtarzalnej pracy. Więcej czasu na decyzje, relacje i zadania wymagające doświadczenia.
- Sprzedaż i przychodySprawniejsze ofertowanie i obsługa klientów oraz nowe usługi oparte na danych.
- Odblokowane możliwościAnalizy i działania, na które wcześniej brakowało czasu, ludzi lub dostępu do wiedzy.
Zakres
Realizacje: 10
Od pojedynczych promptów do AI w codziennej pracy firmy
Firma produkcyjna0 → 47rozwiązań zbudowanych przez pracowników i używanych w pracy, w 11 obszarach firmy (kolejne 4 w pilotażu)47%ankietowanych zbudowało własny projekt, skill lub automatyzację, z której regularnie korzysta (ankieta 05.2026, 51 osób)Od grudnia 2025 firma przeszła od pojedynczych eksperymentów do AI w codziennej pracy. W ankiecie z maja 2026 (51 osób, głównie ambasadorzy) 88% korzystało z Claude codziennie lub kilka razy w tygodniu, a 47% zbudowało własny projekt, skill lub automatyzację, z której regularnie korzysta.Zobacz realizacjęOferta gotowa dla klienta, kilka dni przed konkurencją
Firma produkcyjna7 dni → 1 dzieńczas odpowiedzi na zapytania, które obsługuje agentZ niszowej ciekawostki do codziennej pracy
Firma farmaceutyczna10% → 87%adopcji wewnętrznego asystenta AI30-40 → 160+aktywnych użytkowników dziennieZ wiedzy rozrzuconej w wielu arkuszach do jednego programu doboru
Firma produkcyjnanawet 1 h → <10 mincel pilotażu: czas doboru produktuok. 99%formuł doboru z ERP importowanych automatycznieOd pojedynczych fascynatów AI do zespołów budujących prototypy
Firma dystrybucyjna B2B21prototypów AI zbudowanych przez pracowników7prototypów dyrektorów pokazanych na Demo DayPytania w Teams, które znajdują odpowiedź w danych firmy
Firma produkcyjna14 tygodniod startu do pracy w Teams4 źródławiedzy w jednej rozmowie: FAQ, procedury, produkty, ludzieSprawozdania i raporty bez ręcznego przepisywania
Spółka finansowa80-90%*ok. 3 min zamiast 15-30 min przepisywaniamin. 90%*dokumentów obsłużonych automatycznie, pozostałe trafiają do analitykaAI, które nie wynosi danych poza firmę
Spółka finansowa100%*przetwarzania produkcyjnego na serwerach firmy2*pierwsze procesy przygotowywane do pracy na tym serwerzeOd oddolnych prób pojedynczych pracowników do wspólnej listy priorytetów
Producent FMCGok. 1800*pracowników objętych planem szkolenia z AI Act60-70*osób z zarządu i kadry kierowniczej w programieFunkcjonalność AI w platformie dopasowania dotacji
Realizacja trwa. Szczegóły pokażemy po zakończeniu.
Realizacja trwa. To wyniki sprawdzone na etapie testów albo planowane, do których celujemy. Potwierdzimy je po zakończeniu.
Większość naszych realizacji jest objęta NDA. Dlatego pokazujemy tylko część, bez nazw klientów i szczegółów, jako inspirację. Chętnie opowiemy więcej o naszym doświadczeniu na rozmowie.
Nie ma jeszcze opisanego przykładu dla tego wyboru.
Możecie zmienić filtry lub zobaczyć, jak agenci wspierają procesy w organizacji.
Poznaj rozwiązanieOpinie
„Bardzo cenimy zdolność zespołu WeAreFuture do pracy w codziennych ograniczeniach systemowych, ich elastyczność w szybkim znajdowaniu skutecznych rozwiązań i orientację na mierzalne i funkcjonalne cele. Współpracę można podsumować jednym zdaniem: chcąc osiągnąć sukces w obecnej cyfrowej rzeczywistości - tak właśnie należy współpracować.”
Grzegorz KawalerCIO, Smay Systemy Wentylacyjne
„Cenię ich praktyczne podejście oraz szeroką ekspertyzę w łączeniu AI z realiami biznesu.”
Kiril MarinovManaging Director, Henkel Consumer Brands
„Cenię wysoki poziom merytoryczny zespołu, praktyczne podejście oraz zaangażowanie w rozwój kompetencji liderów i zespołów.”
Magda Gajownik de VriesDepartament Rozwoju Innowacji, Polski Fundusz Rozwoju
„Spotkanie pozwoliło nam spojrzeć na wykorzystanie AI w sposób uporządkowany i wskazać konkretne obszary o największym potencjale biznesowym.”
Grzegorz DróżdżHead of Mkt & Comms, Investors TFIPorozmawiajmy o kolejnym kroku.
Wspólnie określimy proces, dostępne dane i efekt, który warto sprawdzić. Na tej podstawie dobierzemy punkt startu.
Umów rozmowęAlbo napisz: hello@wearefuture.ai
