Od oddolnych prób pojedynczych pracowników do wspólnej listy priorytetów

Grupa miała już zatwierdzone zasady pracy z AI i jedno korporacyjne narzędzie, ale adopcja szła oddolnie i bez koordynacji, a licencje były słabo wykorzystane. Pomysły powstawały w działach, ale nie było procesu, który by je zbierał, oceniał i kierował do pilotażu. Zarząd potrzebował odpowiedzi, które zastosowania dadzą największą wartość przy dostępnych danych i niskim ryzyku.

Program jest w toku. Jego dotychczasowym rezultatem jest uporządkowanie zastosowań do dalszej oceny, a nie potwierdzone wyniki wdrożonych agentów.

Z siecią AI Champions przeprowadziliśmy sześć sesji o narzędziach i zastosowaniach w FMCG oraz dwa warsztaty zbierania i oceny pomysłów. Prowadzimy konsultacje 1:1, z których powstają karty pomysłów. Materiały i narzędzia uzgadniamy z IT i bezpieczeństwem klienta, a dla wszystkich pracowników przygotowaliśmy materiał szkoleniowy z podstaw AI zgodny z AI Act. Kolejne etapy to prezentacja priorytetów zarządowi i warsztaty w pięciu działach.

Dane firmowe trafiają wyłącznie do zatwierdzonego w grupie Copilota, a w innych narzędziach uczestnicy ćwiczą na danych ogólnych. Champions zbierają pomysły w działach według wspólnego materiału, a dopracowane trafiają jako karty do roadmapy. Ocena według pięciu kryteriów, czyli powtarzalności, wpływu biznesowego, dostępności danych, możliwości pilotażu i ryzyka, dzieli pomysły na szybkie wygrane, projekty wymagające danych, inicjatywy strategiczne i takie, które w ogóle nie wymagają AI. Konsultacje 1:1 sprawdzają wykonalność, w tym ograniczenia RODO i integracji z systemami grupy.

Microsoft CopilotClaudePower BIn8nMake