Dane i połączenia
Microsoft Teams, dokumenty w SharePoint, FAQ i dane z systemu produktowego. Użytkownik dostaje dostęp do wiedzy w miejscu codziennej pracy.
Pytania w Teams, które znajdują odpowiedź w danych firmy
Asystent AI w Microsoft Teams odpowiada pracownikom na pytania o procedury, ludzi, nieobecności i produkty, z linkiem do dokumentu źródłowego i bez odpowiedzi spoza firmowej bazy wiedzy.
Efekt
- 4 źródła
- wiedzy w jednej rozmowie: FAQ, procedury, produkty, ludzie
Jak to działa
Pracownik pyta w Teams
zwykłym zdaniem
Bramka wybiera źródło
cztery ścieżki
Szuka w dokumentach
biblioteka SharePoint
Odpowiada z linkiem do źródła
bez odpowiedzi spoza bazy
Jak zamówić laptopa dla nowej osoby w zespole?
Pytanie o procedurę IT
FAQProceduryProdukty (PIM)Ludzie i nieobecności
Procedura IT · zamówienie sprzętu
Zakres procedury
Zgłoszenie w portalu IT, kategoria „Sprzęt”
Akceptacja przełożonego
Odbiór i przekazanie
znaleziono fragmentJak zamówić laptopa dla nowej osoby w zespole?
Złóż zgłoszenie w portalu IT w kategorii „Sprzęt”. Potrzebna jest akceptacja przełożonego.
Procedura IT · zamówienie sprzętuodpowiedź z linkiem do źródła
Efekt4 źródławiedzy w jednej rozmowie: FAQ, procedury, produkty, ludzie
01
Wyzwanie
Wiedza o procedurach IT, HR i administracji, o strukturze firmy i o produktach leżała w SharePoincie, Excelu, OneNote, systemie PIM i w głowach pojedynczych osób. Pytania trafiały więc do działów wsparcia i IT. Wcześniejsze rozwiązania nie były połączone ani z Teams, ani z danymi produktowymi.
Pracownik potrzebuje nie tylko odpowiedzi, lecz także źródła, które pozwala ją sprawdzić.
02
Rozwiązanie
W 14 tygodni doprowadziliśmy asystenta do produkcji w Teams. W jednej rozmowie korzysta z bazy najczęstszych pytań, firmowych procedur, danych produktowych z PIM oraz listy nieobecności i struktury firmy, a odpowiedzi z dokumentów podaje z linkiem do źródła. Przed udostępnieniem testowali go IT, testerzy z różnych działów i zespół wsparcia produktowego. Analiza pierwszych wiadomości pokazała, że 40% pytań dotyczy produktów, więc mają one trafiać do centralnej bazy produktowej budowanej w osobnym projekcie.
03
Jak to zbudowaliśmy
Wiadomość z Teams trafia przez Azure Bot Service do workflowu w n8n, gdzie bramka klasyfikuje pytanie i wybiera ścieżkę: gotowa odpowiedź z FAQ, wyszukiwanie w dokumentach, dane produktowe albo lista nieobecności. Dokumenty z wydzielonej biblioteki SharePoint są zamieniane na tekst i indeksowane w bazie wektorowej razem z linkiem do pliku źródłowego. Typowe pytania dostają gotową odpowiedź z FAQ, bez generowania i bez przeszukiwania dokumentów, co obniża koszt i skraca czas odpowiedzi. Każda wiadomość i ocena trafia do rejestru z widokami użycia, a nowe wersje oceniają testerzy w osobnym środowisku, zanim pojawią się w Teams.
Microsoft TeamsAzure Bot ServiceSharePointn8nQdrantSupabasePIM klienta
Przebieg
Jak działa rozwiązanie
- 01
Pytanie w Teams
Pracownik pyta w narzędziu, którego używa na co dzień. Nie musi zaczynać od wyboru katalogu lub systemu.
- 02
Odpowiedź ze źródłem
Asystent korzysta z FAQ, dokumentów i danych produktowych. Wskazuje materiały, na których oparł odpowiedź.
- 03
Weryfikacja i uzupełnienie
Pytania oraz oceny odpowiedzi pokazują luki. Niejasne sprawy trafiają do sprawdzenia i uzupełnienia wiedzy.
Rola człowieka
Właściciele informacji weryfikują treść. Asystent pomaga ją odnaleźć i wyjaśnić; nie zastępuje decyzji osoby odpowiedzialnej za dany temat.
Wnioski
Co zadecydowało o efekcie.
- 01
Odpowiedź z linkiem do źródła
Odpowiedź oparta na dokumentach wskazuje plik źródłowy, a link otwiera się tylko na koncie firmowym.
- 02
Bramka przed modelem
Pytanie najpierw trafia do klasyfikacji: typowe dostaje gotową odpowiedź z FAQ, a pytania spoza tematów firmowych są odrzucane.
- 03
Dane operacyjne, nie tylko dokumenty
Asystent sprawdza listę nieobecności i strukturę firmy przez zapytania z filtrami, a dane o produktach pobiera z systemu PIM.
Agent wiedzyRAGIntegracja z Teams
Firma przyszłości
Jak to buduje firmę przyszłości
Projekt daje efekt sam w sobie, ale zostawia też w firmie uporządkowany kontekst. Z niego korzysta każde kolejne rozwiązanie AI. Ten projekt dołożył do AI Engine:
- Context Lakehouse
FAQ, procedury, dane produktowe z PIM, nieobecności i struktura firmy dostępne w jednej rozmowie, z linkiem do źródła.
- MCP
Teams, SharePoint i PIM połączone przez n8n: bramka sama wybiera, skąd wziąć odpowiedź.
- Decisions
Rejestr pytań pokazuje, czego ludzie szukają: 40% pytań dotyczy produktów, więc mają trafiać do centralnej bazy produktowej, budowanej w osobnym projekcie.
Wartość
Gdzie powstaje wartość
Oszczędność czasu
Mniej szukania dokumentów i powtarzania tych samych pytań.
Odblokowane możliwości
Wspólny dostęp do wiedzy pomaga obsłużyć więcej tematów bez angażowania tych samych ekspertów.
Co dalej
Kolejne pytania pomagają wybierać, które informacje trzeba doprecyzować i jakie źródła warto podłączyć.
Większość naszych realizacji jest objęta NDA. Dlatego pokazujemy tylko część, bez nazw klientów i szczegółów, jako inspirację. Chętnie opowiemy więcej o naszym doświadczeniu na rozmowie.
Porozmawiajmy o kolejnym kroku.
Wspólnie określimy proces, dostępne dane i efekt, który warto sprawdzić. Na tej podstawie dobierzemy punkt startu.
Umów rozmowęAlbo napisz: hello@wearefuture.ai
