Uprawnienia osoby i agenta
Definiujemy zasoby i operacje dla użytkownika oraz roli agenta. Określamy, w czyim imieniu działa, a dostęp jest weryfikowany także przez system docelowy.
Dane i kontekst · Integracje
AI, które działa w systemach firmy.
Od sprawdzenia dostępności w ERP do przygotowania oferty w CRM. Udostępniamy agentom dane i operacje potrzebne do konkretnego zadania, z ustalonym zakresem dostępu i kontroli.
MCP
MCP łączy AI z narzędziami. Firma określa zakres.
Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard udostępniania narzędzi i kontekstu aplikacjom AI. Pomaga opisać, z jakich zasobów i operacji może korzystać asystent lub agent.
AI EngineModel Context Protocol
- 01
Człowiek i agent
Zadanie, tożsamość i rola w procesie określają, jaki dostęp jest potrzebny.
- MCP
Narzędzia i kontekst
Serwer MCP udostępnia wybrane zasoby oraz operacje. Każda ma określony cel, dane wejściowe i wynik.
- 03
Systemy firmy
Konektor lub API wykonuje dozwoloną operację i zwraca wynik do agenta.
Zakres dostępu · akceptacje · ślad wykonania
Dane pozostają w systemach źródłowych lub w Context Lakehouse. MCP udostępnia potrzebny kontekst i operacje, a każde połączenie wymaga dopasowania do interfejsu i zasad danego systemu.
Systemy
Jedno zadanie. Kilka systemów.
Agent potrzebuje dostępu do konkretnej informacji albo działania. Projektujemy połączenie wokół tego celu, zaczynając od systemów, w których pracuje zespół.
ERP
Produkty, dostępność, ceny i statusy zamówień. Zakres odczytu oraz ewentualnego zapisu ustalamy z właścicielem procesu i administratorem systemu.
CRM
Kontekst klienta, szansa sprzedaży i historia kontaktu. Agent może przygotować dane do aktualizacji rekordu lub szkic oferty, zgodnie z uzgodnioną ścieżką akceptacji.
Microsoft 365
Poczta, pliki i praca w Teams. Udostępniamy wybrane zasoby oraz operacje z uwzględnieniem tożsamości, uprawnień i polityk organizacji.
Helpdesk
Treść zapytania, załączniki i historia zgłoszenia. Połączenie pozwala przygotować odpowiedź, uzupełnić dane albo przekazać sprawę do właściwej osoby.
API i starsze systemy
Korzystamy z dostępnych interfejsów lub uzgodnionej warstwy pośredniej. Przy braku API oceniamy możliwą ścieżkę dostępu, np. replikę tylko do odczytu, i dopasowujemy do niej zakres agenta.
Przykład
Od zapytania do zatwierdzonej oferty.
Przykładowa ścieżka Agenta ofertowego łączy helpdesk, ERP i CRM. Agent zbiera informacje i przygotowuje projekt. Decyzja o wysłaniu lub zapisie wynika z reguł procesu.
Poznaj Agenta ofertowegoPrzykładowy przebieg · Agent ofertowy
- 01
Odczyt
Agent pobiera zapytanie i załączniki z helpdesku. Sprawdza dozwolone dane produktu, cenę i dostępność w ERP.
- 02
Projekt
Powstaje szkic oferty, powiązany z klientem i źródłami danych. Brakujące informacje wracają jako pytania do opiekuna sprawy.
- 03
Akceptacja
Osoba odpowiedzialna sprawdza zakres, warunki i odbiorcę. Operacje objęte akceptacją czekają na jej decyzję.
- 04
Zapis i potwierdzenie
Po akceptacji konektor wykonuje dozwoloną operację w CRM lub helpdesku. Proces sprawdza wynik i zapisuje identyfikator zmiany.
Kontrola
Wiadomo, kto działa. Wiadomo, co się wydarzyło.
Kontrola jest częścią połączenia z systemem. Ustalamy zasady wspólnie z właścicielem procesu i IT, a następnie sprawdzamy je na rzeczywistych scenariuszach pracy.
Odczyt i operacje z akceptacją
Oddzielamy pobieranie informacji od zmiany danych, wysyłania wiadomości czy uruchamiania procesu. Zakres samodzielnych działań i punkty akceptacji ustala firma.
Logi i obserwowalność
Rejestrujemy wywołanie, tożsamość, czas, wynik oraz decyzję akceptacji. Monitorujemy błędy i opóźnienia. Zakres logów, dostęp i czas ich przechowywania uzgadniamy z IT.
Dla błędów i niepewnego wyniku zapisu ustalamy ścieżkę sprawdzenia stanu, ponowienia lub przekazania sprawy człowiekowi. Chroni to proces przed niekontrolowanym powtórzeniem operacji.
Pierwszy krok
Zaczynamy od zadania, które wraca codziennie.
Wybieramy jedną ścieżkę od informacji do rezultatu. Kolejne narzędzia i systemy dodajemy po sprawdzeniu pierwszego przepływu.
- 01
Proces i rezultat
Właściciel procesu wskazuje zadanie, wyjątki i kryterium poprawnego wykonania. Ustalamy, co agent ma odczytać, przygotować i zapisać.
- 02
Dostęp i zasady
IT potwierdza interfejsy, konta, uprawnienia i środowisko testowe. Wspólnie określamy operacje wymagające akceptacji i sposób nadzoru.
- 03
Sprawdzenie w praktyce
Testujemy pełny przepływ, odmowę dostępu, błędy i powtórzenia. Dopiero potem rozszerzamy zakres o następne zadania.
Oszczędność czasu
Mniej ręcznego przenoszenia danych i przełączania się między systemami przy tym samym zadaniu.
Sprzedaż i przychody
Sprawniejsze przygotowanie oferty dzięki dostępnym danym o kliencie, cenach i dostępności.
Odblokowane możliwości
Jeden agent może przeprowadzić zadanie przez kilka systemów, w ustalonych granicach uprawnień.
Zacznijmy od jednego procesu i systemów, które są do niego potrzebne.
Umów rozmowęPorozmawiajmy o kolejnym kroku.
Wspólnie określimy proces, dostępne dane i efekt, który warto sprawdzić. Na tej podstawie dobierzemy punkt startu.
Umów rozmowęAlbo napisz: hello@wearefuture.ai
