Kolejne zespoły
Następne obszary firmy w kolejnej edycji programu.
Poziom 3 · Liderzy transformacji
AI First: procesy na nowo. Od listy pomysłów do decyzji na liczbach.
Pomysłów na AI jest w firmie dużo, policzonych mało. W ok. 6 tygodni 3–6 zespołów waszych ludzi mapuje kluczowe procesy, liczy ich koszt i zwrot z AI, a na Demo Day zarząd decyduje, w co inwestować.
- 3–6 zespołów
- 9–18 osób, w każdym zespole lider obszaru i dwie osoby z jego działu
- ok. 6 tygodni
- w kalendarzu, w tym ok. 4 tygodnie pracy zespołów
- Mapa, karta, demonstrator
- w każdym zespole: proces przed i po, policzony zwrot, specyfikacja dla IT
- Demo Day
- dla zarządu: co najmniej trzy inicjatywy ze wstępnie policzonym zwrotem
Sytuacja przed programem
Ludzie pracują z AI. Procesy wyglądają tak samo.
- 01
Szybsze kroki, ten sam proces.
Ludzie używają AI, a oferty i zamówienia przechodzą przez firmę jak wcześniej.
- 02
Pomysły bez właściciela.
Każdy brzmi dobrze, nikt nie policzył kosztu procesu, IT nie wie, co budować.
- 03
Narzędzia z działów bez kontroli.
Ludzie budują własne rozwiązania, a zarząd nie wie, co z nich rozwijać.
- 04
Ryzyko pustego wdrożenia.
Nie chcecie płacić za rozwiązanie, którego nikt nie użyje.
- 21
- prototypów AI zbudowanych przez pracowników klienta
- 7
- prototypów dyrektorów zaprezentowanych na Demo Day
Dla kogo i kiedy
Dla ludzi, którzy mają zmieniać sposób działania firmy.
- Uczestnicy
- 3–6 zespołów po 3 osoby: lider obszaru (dyrektor, szef działu, właściciel procesu) i dwie osoby, które wykonują tę pracę. Nie trzeba programować.
- Zamawia
- Zarząd albo dział rozwoju z mandatem, żeby całościowo zająć się AI. Zarząd jest przy wyborze obszarów na starcie i na Demo Day na końcu.
- Warunek
- Uczestnicy znają podstawy (e-learning z poziomu 1). Program Praktycy AI (poziom 2) pomaga, ale nie jest konieczny.
- Kiedy
- Praktycy już pracują z AI, a firma chce zmieniać procesy, nie tylko zadania. Albo jest lista pomysłów bez właścicieli i policzonego zwrotu.
Czego się uczą
Jak przeprojektować proces pod AI, od mapy do decyzji.
- 01
Myślenie AI-first
Patrzą na proces tak, jakby projektowali go od nowa, z AI w środku, a nie dokładali AI do tego, co jest.
- 02
Mapowanie procesu
Opisują, jak praca wygląda dziś, z pomocą skilla, który dopytuje: kto co robi, skąd biorą się dane i gdzie ginie czas.
- 03
Liczenie zmiany
Liczą, ile proces kosztuje dziś i co da zmiana, na danych, a nie na oko.
- 04
Rozmowa z IT
Piszą prostą specyfikację, którą IT może przyjąć i ocenić.
- 05
Sprawdzanie pomysłu
Budują demonstrator, który pokazuje, jak krok procesu mógłby działać, zanim ktokolwiek zacznie wdrażać.
- 06
Decyzja zarządu
Przedstawiają zmianę tak, żeby zarząd mógł zdecydować: budujemy, doprecyzować albo nie teraz.
Jak przebiega
Od kluczowych obszarów do policzonej zmiany. W ok. 6 tygodni.
Ludzie mają swoją pracę, więc prowadzimy trzy dłuższe sesje, od początku na waszych procesach. Cała praca dzieje się na sesjach, bez zadań między nimi. Ok. 6 tygodni w kalendarzu, w tym ok. 4 tygodnie pracy zespołów.
01
Przygotowanie
tydzień 0Rozmawiamy z zarządem. Uczestnicy oglądają krótkie wideo i w ankiecie opisują do siedmiu problemów ze swojej pracy, z danymi i systemami. Z ankiety i rozmowy z zarządem wybieramy kluczowe obszary, a zespoły biorą po jednym. IT daje listę systemów, z których wolno korzystać.
02
Mapowanie AI-first
sesja 1, 4 hZespół opisuje, jak proces wygląda dziś, z pomocą skilla, który dopytuje o kroki, dane i miejsca, w których ginie czas. Potem projektuje proces od nowa, z AI w środku.
03
Sprawdzenie i karta
sesja 2, 3 hPomysł zespołu konfrontujemy z naszym ekspertem. Na jednej karcie: problem, dane, ile proces kosztuje dziś (policzone na danych, nie na oko), policzony zwrot i prosta specyfikacja, którą IT może przyjąć i ocenić.
04
Budowa demonstratora
sesja 3, 3 hZespół buduje demonstrator: pokazuje, jak wybrany krok procesu mógłby działać z AI. W narzędziu, które macie, albo w tym, które rekomendujemy.
05
Demo Day
zarząd i zespołyKażdy zespół pokazuje proces przed i po, kartę inicjatywy i demonstrator. Zarząd decyduje o każdej inicjatywie: „budujemy”, „doprecyzować i wrócić” albo „nie teraz”.
Karta inicjatywy
Tak wygląda materiał, na którym zarząd podejmuje decyzję.
Proces
Obsługa zapytań ofertowych
- Problem
- Zapytania przychodzą mailem w różnych formatach, a handlowcy przepisują je ręcznie i szukają cen w kilku systemach.
- Dane i systemy
- Skrzynka z zapytaniami, CRM, cennik w ERP, archiwum wcześniejszych ofert.
- Koszt dziś
- Czas handlowca na jedno zapytanie × liczba zapytań w miesiącu, policzone na danych z CRM, nie na oko.
- Zwrot z AI
- Krótszy czas odpowiedzi i więcej zapytań obsłużonych przez ten sam zespół, policzone w złotych na rok.
- Specyfikacja dla IT
- Agent czyta zapytanie, pobiera ceny z ERP (tylko odczyt) i przygotowuje projekt oferty, który zatwierdza handlowiec.
- Właściciel
- Kierownik działu sprzedaży
Decyzja zarządu
- Budujemy (zaznaczone)
- Doprecyzować i wrócić
- Nie teraz
Wniosek z programu
Wąskim gardłem jest dostęp do danych, nie model. Przy każdym pomyśle pytamy: czy dane są w systemie, czy w głowach ludzi?
Jak budujemy kontekst firmyCo zostaje w firmie
Firma ma ludzi, którzy potrafią zmieniać procesy. Zarząd ma materiał do decyzji.
- Liderzy, którzy potrafią przeprojektować proces pod AI i są właścicielami zmian, które sami wymyślili i policzyli
- Mapy procesów: jak praca wygląda dziś i jak mogłaby wyglądać z AI
- Karty inicjatyw: ile proces kosztuje dziś, policzony zwrot, właściciel i prosta specyfikacja dla IT
- Demonstratory: jak wybrany krok procesu mógłby działać z AI
- Protokół decyzji zarządu i rekomendacja, w co inwestować, z wyceną realizacji
Opinie
„Cenię ich praktyczne podejście oraz szeroką ekspertyzę w łączeniu AI z realiami biznesu.”
Kiril MarinovManaging Director, Henkel Consumer BrandsGranice i cena
Czego nie obiecujemy
- Działającego rozwiązania. Demonstrator pokazuje, jak krok procesu mógłby działać, to nie jest gotowy system
- Wdrożenia, integracji i nowych dostępów do systemów. To osobny projekt po Demo Day
- Przebudowy pracy zespołu po wdrożeniu
Kiedy program nie ma sensu
- Nikt w zarządzie nie przyjdzie na Demo Day i nie podejmie decyzji
- Oczekujecie działającego rozwiązania po 6 tygodniach. Wtedy porozmawiajmy o wdrożeniu konkretnego procesu
Cena
Stała cena za pakiet: 3 zespoły i ok. 6 tygodni. Każdy kolejny zespół za dopłatą. Budowę inicjatyw, które przeszły Demo Day, wyceniamy osobno.
Pytania
Najczęstsze pytania.
Czy to program dla zarządu?
Nie. Uczestnikami są liderzy obszarów i osoby, które wykonują pracę. Zarząd pomaga wybrać obszary na starcie i na Demo Day decyduje, w co inwestować.
Czy po programie mamy działające rozwiązanie?
Nie obiecujemy tego. Macie policzone inicjatywy, specyfikację dla IT, demonstratory i decyzję zarządu. Demonstrator pokazuje, jak krok procesu mógłby działać, to nie jest gotowy system. Budowa to kolejny etap.
Czy musimy najpierw przejść program Praktycy AI?
Nie. Wystarczy, że uczestnicy przeszli e-learning z poziomu 1. Program Praktycy AI pomaga, bo jego rejestr pokazuje, gdzie szukać obszarów.
Kto z naszej strony musi się zaangażować?
Zarząd: przygotowanie, wybór obszarów i Demo Day z decyzją. IT: lista systemów, z których wolno korzystać. Zespoły: trzy sesje warsztatowe, bez pracy między nimi.
Czym to się różni od doradztwa?
Rozwiązania wymyślają i liczą wasi ludzie, a nie zewnętrzni doradcy. My prowadzimy proces, przygotowujemy przykład z branży i oceniamy karty.
Następny krok
Po Demo Day: od karty do wdrożenia.
Porozmawiajmy o programie AI First w waszej firmie.
Umówcie się na rozmowę z Marcinem, który prowadzi Akademię WeAreFuture i programy adopcji AI. Na rozmowie wybierzemy obszary na pierwsze zespoły.
Umów rozmowęAlbo napisz: hello@wearefuture.ai
